| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1．1 课题的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1．2 同步电动机励磁系统及发展趋势 | 第12-16页 |
| 1．2．1 同步电动机励磁控制系统的分类和构成 | 第12-14页 |
| 1．2．2 同步电动机励磁调节装置设计的发展概况 | 第14-16页 |
| 1．3 模糊控制和神经网络概述 | 第16-17页 |
| 1．3．1 模糊控制 | 第16-17页 |
| 1．3．2 神经网络 | 第17页 |
| 1．4 论文主要工作 | 第17-18页 |
| 1．5 装置特点与主要技术指标 | 第18-19页 |
| 2 同步电动机励磁调节器的总体设计 | 第19-36页 |
| 2．1 同步电动机励功率因数可调原理 | 第19-21页 |
| 2．1．1 同步电动机无功功率的调节 | 第19-20页 |
| 2．1．2 同步电动机的V形曲线 | 第20-21页 |
| 2．2 硬件总体框图 | 第21-22页 |
| 2．3 励磁调节器的结构与功能 | 第22-36页 |
| 2．3．1 PIC16F877单片机简介 | 第22-23页 |
| 2．3．2 大功率绝缘栅双极晶体管晶闸管IGBT | 第23-24页 |
| 2．3．3 功率因数检测电路与计算方法 | 第24-27页 |
| 2．3．4 滑差检测电路 | 第27-29页 |
| 2．3．5 同步电动机的启动 | 第29-32页 |
| 2．3．6 同步电动机的失步保护 | 第32-33页 |
| 2．3．7 同步电动机的灭磁 | 第33-34页 |
| 2．3．8 显示电路 | 第34-36页 |
| 3 模糊控制与神经网络控制原理 | 第36-58页 |
| 3．1 模糊控制 | 第36-47页 |
| 3．1．1 模糊理论基础 | 第36-37页 |
| 3．1．2 模糊控制的特点 | 第37页 |
| 3．1．3 模糊控制系统的工作原理 | 第37-47页 |
| 3．2 神经网络控制 | 第47-52页 |
| 3．2．1 神经网络概述 | 第47-48页 |
| 3．2．2 神经网络控制的特点 | 第48页 |
| 3．2．3 神经元的数理模型 | 第48-50页 |
| 3．2．4 BP神经网络及其学习算法 | 第50-52页 |
| 3．3 模糊神经网络 | 第52-58页 |
| 3．3．1 模糊系统与神经网络融合的理由 | 第52-53页 |
| 3．3．2 模糊系统与神经网络融合的方式及其选择 | 第53-54页 |
| 3．3．3 控制同步电动机励磁系统的模糊神经网络的设计 | 第54-58页 |
| 4 同步电动机的功率因数仿真 | 第58-67页 |
| 4．1 模糊控制仿真 | 第59-61页 |
| 4．2 模糊神经网络控制仿真 | 第61-67页 |
| 5 硬件的仿真、制作与软件程序的设计 | 第67-77页 |
| 5．1 硬件的制作 | 第67页 |
| 5．2 软件程序的设计 | 第67-75页 |
| 5．3 系统的抗干扰措施 | 第75-77页 |
| 5．3．1 硬件的干扰设计措施 | 第75页 |
| 5．3．2 软件抗干扰措施 | 第75-77页 |
| 6 结论 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 在学研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |