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植被高光谱遥感影像特征波段的选择方法研究

声明第1页
AFFIRMATION第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-12页
1 绪论第12-19页
   ·研究背景第12-15页
   ·研究动机第15-17页
   ·论文的组织第17-18页
   ·试验区域描述第18-19页
2 高光谱遥感影像波段选择方法第19-25页
   ·引言第19-21页
   ·基于信息量的波段选择方法第21-23页
     ·熵与联合熵第21-22页
     ·组合波段的协方差矩阵行列式第22页
     ·最佳指数(OIF)第22-23页
   ·基于类别可分性的波段选择方法第23-25页
     ·均值间的标准距离第23页
     ·离散度第23页
     ·Bhattacharyya距离第23-25页
3 波段选择的快速算法及评价方法研究第25-43页
   ·波段选择方法的快速算法第25-36页
     ·算法分析第25-29页
     ·联合熵的简化算法第29-32页
     ·组合波段协方差矩阵行列式第32页
     ·离散度的优化算法第32-33页
     ·试验结果分析第33-36页
   ·波段选择算法的评价方法第36-43页
     ·问题的提出第36-37页
     ·评价方法第37-40页
     ·试验结果分析第40-43页
4 波段选择方法比较研究试验及结果分析第43-52页
   ·第一组试验第43-45页
   ·第二组试验第45-48页
   ·第三组试验第48-50页
   ·结果分析第50-52页
5 面向易混分地类的波段选择方法研究第52-69页
   ·易混分地类的确定第53-58页
     ·利用混淆矩阵第54-55页
     ·地类混淆指数(CCI)第55-58页
   ·类别可分性的量度第58-62页
     ·贝叶斯误差第58-59页
     ·散度和Mahalanobis距离第59-61页
     ·Chernoff距离和Bhattacharyya距离第61-62页
   ·面向易混分地类的波段选择第62-69页
6 结论及展望第69-72页
   ·所做的主要工作第69-71页
   ·主要创新点第71页
   ·有待进一步研究的问题第71-72页
致谢第72-73页
攻读硕士期间的主要成果第73-74页
参考文献第74-78页
中文详细摘要第78-88页

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