摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-10页 |
§1.1 研究目的及意义 | 第7页 |
§1.2 国内外研究状况 | 第7-9页 |
§1.3 本文的主要任务和工作 | 第9-10页 |
第二章 低速目标信号处理原理 | 第10-17页 |
§2.1 动目标检测概述 | 第10-12页 |
§2.2 信号分析与建模 | 第12-17页 |
·回波信号时频预分析 | 第12-13页 |
·生命信号建模 | 第13-15页 |
·生命信号杂波建模 | 第15-17页 |
第三章 基于高阶累积量的低速目标信号识别 | 第17-43页 |
§3.1 现代谱估计理论 | 第17-26页 |
·ARMA平稳过程 | 第18-20页 |
·信号子空间与噪声子空间 | 第20-23页 |
·现代谱估计的ARMA建模法 | 第23-24页 |
·SVD-TLS算法 | 第24-26页 |
§3.2 噪声中谐波恢复方法 | 第26-36页 |
·白噪声中谐波恢复的ARMA建模法 | 第26-28页 |
·高斯有色噪声中谐波恢复方法 | 第28-33页 |
·高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复 | 第33-36页 |
§3.3 基于谐波模型的人体状态识别方法 | 第36-43页 |
·基于生命信号特征量的状态识别方法 | 第36-38页 |
·基于谐波模型的人体状态识别方法 | 第38-43页 |
第四章 基于混沌振子的低速目标信号识别 | 第43-62页 |
§4.1 混沌理论概述 | 第43-45页 |
·混沌理论概述 | 第43-45页 |
·混沌、噪声及信号处理 | 第45页 |
§4.2 Duffing混沌振子信号处理原理 | 第45-53页 |
·Duffing混沌振子 | 第45-48页 |
·信号处理原理 | 第48-51页 |
·混沌判别方法 | 第51-53页 |
§4.3 Duffing振子信号处理方法仿真 | 第53-57页 |
·Duffing系统的参数敏感性仿真 | 第53-55页 |
·Duffing振子信号检测方法仿真 | 第55-57页 |
§4.4 基于Duffing振子的人体状态识别方法 | 第57-62页 |
·仿真数据分析 | 第57-60页 |
·实验数据分析 | 第60-62页 |
第五章 结论及展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
在读期间研究成果 | 第68页 |