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生命探测雷达信号识别方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-10页
 §1.1 研究目的及意义第7页
 §1.2 国内外研究状况第7-9页
 §1.3 本文的主要任务和工作第9-10页
第二章 低速目标信号处理原理第10-17页
 §2.1 动目标检测概述第10-12页
 §2.2 信号分析与建模第12-17页
     ·回波信号时频预分析第12-13页
     ·生命信号建模第13-15页
     ·生命信号杂波建模第15-17页
第三章 基于高阶累积量的低速目标信号识别第17-43页
 §3.1 现代谱估计理论第17-26页
     ·ARMA平稳过程第18-20页
     ·信号子空间与噪声子空间第20-23页
     ·现代谱估计的ARMA建模法第23-24页
     ·SVD-TLS算法第24-26页
 §3.2 噪声中谐波恢复方法第26-36页
     ·白噪声中谐波恢复的ARMA建模法第26-28页
     ·高斯有色噪声中谐波恢复方法第28-33页
     ·高斯与非高斯混合有色噪声中的谐波恢复第33-36页
 §3.3 基于谐波模型的人体状态识别方法第36-43页
     ·基于生命信号特征量的状态识别方法第36-38页
     ·基于谐波模型的人体状态识别方法第38-43页
第四章 基于混沌振子的低速目标信号识别第43-62页
 §4.1 混沌理论概述第43-45页
     ·混沌理论概述第43-45页
     ·混沌、噪声及信号处理第45页
 §4.2 Duffing混沌振子信号处理原理第45-53页
     ·Duffing混沌振子第45-48页
     ·信号处理原理第48-51页
     ·混沌判别方法第51-53页
 §4.3 Duffing振子信号处理方法仿真第53-57页
     ·Duffing系统的参数敏感性仿真第53-55页
     ·Duffing振子信号检测方法仿真第55-57页
 §4.4 基于Duffing振子的人体状态识别方法第57-62页
     ·仿真数据分析第57-60页
     ·实验数据分析第60-62页
第五章 结论及展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
在读期间研究成果第68页

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