| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 有限元数值计算在现代工程中的应用 | 第7-8页 |
| 1．2 有限元法的基本原理与过程 | 第8-9页 |
| 1．3 有限元总纲方程的基本特性 | 第9页 |
| 1．4 现代求解稀疏线性化方程组的计算机技术 | 第9-10页 |
| 1．5 本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 线性代数预备知识 | 第12-17页 |
| 2．1 向量的内积与范数 | 第12-13页 |
| 2．2 矩阵范数 | 第13-14页 |
| 2．3 矩阵基本类型 | 第14-15页 |
| 2．4 L矩阵、M矩阵和H矩阵 | 第15-17页 |
| 第三章 稀疏矩阵存贮技术 | 第17-26页 |
| 3．1 稀疏矩阵 | 第17-18页 |
| 3．2 稀疏矩阵的存贮技术 | 第18-20页 |
| 3．3 稀疏矩阵的全稀疏存贮方案 | 第20-26页 |
| 第四章 一般迭代方法 | 第26-36页 |
| 4．1 迭代方法概述 | 第26-27页 |
| 4．2 基本迭代方法 | 第27-30页 |
| 4．3 基本迭代的收敛性 | 第30-32页 |
| 4．4 共轭梯度法及其性质 | 第32-36页 |
| 第五章 预处理共轭梯度法及其改进方法 | 第36-46页 |
| 5．1 预处理技术 | 第36-39页 |
| 5．2 预处理共轭梯度法(PCG) | 第39-41页 |
| 5．3 本文改进的不完全CHOLESKY分解预处理共轭梯度法 | 第41-44页 |
| 5．4 本文创新的一种不完全CHOLESKY分解预处理共轭梯度法 | 第44-46页 |
| 第六章 算法实施技术 | 第46-53页 |
| 6．1 全稀疏存贮结构的建立 | 第46-50页 |
| 6．2 ICCG算法的实施 | 第50-53页 |
| 第七章 数值算例与分析 | 第53-64页 |
| 7．1 实型矩阵模型算例 | 第53-63页 |
| 7．2 复型矩阵模型算例 | 第63-64页 |
| 第八章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 硕士学习期间发表论文情况 | 第69-70页 |