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基于感知特征的网格处理算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-32页
   ·三角网格模型第11-13页
     ·三角片上的点第12页
     ·邻域第12-13页
   ·三角网格上的感知特征第13-16页
   ·论文综述第16-30页
     ·网格修复第16-19页
     ·网格分割第19-25页
     ·逆向细分第25-30页
   ·论文创新点第30-31页
   ·论文结构第31-32页
第二章 基于特征线的网格填充算法第32-48页
   ·引言第32-33页
   ·算法概括第33-34页
   ·特征线抽取第34-37页
     ·特征线的定义第34-35页
     ·曲面估计第35-36页
     ·连接特征线第36-37页
   ·三角化第37-39页
   ·网格求精第39-41页
   ·区域生长第41-42页
   ·最小平方光顺第42-45页
     ·最小平方网格第43-44页
     ·填充区域几何位置的确定第44-45页
   ·实验结果与分析第45-47页
   ·小结第47-48页
第三章 基于最小割的交互式网格分割第48-66页
   ·引言第48-49页
   ·算法框架第49-50页
   ·网格简化第50-54页
     ·基于二次型的简化算法第50-54页
     ·切割对应第54页
   ·基于最小割的交互式图像分割第54-57页
     ·能量方程第55页
     ·交互式图像分割第55-57页
   ·基于最小割的网格分割第57-61页
     ·图的构建第58页
     ·用户界面设计第58-59页
     ·边的权重的设计第59-61页
   ·边界光顺第61-62页
     ·流网络图的搜索区域第61-62页
     ·流图边的容量方程第62页
   ·结果和讨论第62-65页
   ·小结第65-66页
第四章 基于曲率的牙齿三角网格模型分割第66-82页
   ·引言第66-68页
   ·相关工作第68-69页
   ·牙齿模型的对齐第69-72页
     ·变换矩阵第70-72页
   ·特征线抽取第72-77页
     ·阈值化第73-74页
     ·用户删除第74页
     ·形态学操作第74-76页
     ·抽骨架第76-77页
   ·特征等高线选取以及封闭第77-79页
     ·特征线选取第77-78页
     ·特征等高线封闭第78-79页
   ·实验结果第79-81页
   ·小结第81-82页
第五章 具有尖锐特征的逆向LOOP 细分第82-98页
   ·引言第82-83页
   ·LOOP 细分第83-87页
     ·基本算法第83-85页
     ·尖锐特征第85-87页
   ·算法概括第87-88页
     ·定义第87页
     ·算法概括第87-88页
   ·种子和边界条件的获取第88-90页
   ·逆向细分第90-91页
     ·几何重建第90-91页
     ·拓扑重建第91页
   ·渐进细分曲面第91-94页
   ·实现和实验结果第94-97页
   ·小结第97-98页
第六章 结论与展望第98-100页
   ·结论第98-99页
   ·继续研究的方向第99-100页
参考文献第100-112页
致谢第112-114页
攻读博士期间的论文发表情况及科研情况第114-116页
附图第116-125页

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