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IPTV中基于流媒体内容检索的原型研究

第一章 绪论第1-18页
   ·课题背景及意义第9-11页
     ·数字信息的飞速增长第9页
     ·传统视频检索的局限第9-10页
     ·基于内容视频检索原型研究的意义第10-11页
   ·基于内容的视觉信息检索国内外发展现状第11-15页
     ·基于内容的图像检索发展现状第11-12页
     ·基于内容的视频检索发展现状第12-14页
     ·从MPEG-4 到MPEG-7第14-15页
   ·本人所做的工作第15-16页
   ·论文结构第16-18页
第二章 基于内容的视频检索技术第18-38页
   ·视频检索基本工作框架第18-23页
     ·基于内容检索的系统结构第18-21页
     ·基本工作框架和功能模块第21-22页
     ·基本内容的视频处理过程第22-23页
   ·基于内容的视频检索研究内容第23-28页
     ·镜头边界检测和关键帧选取第23-24页
     ·视频数据的结构模型第24-27页
     ·视频内容的表示和识别方法第27-28页
   ·基于内容的视频检索技术第28-34页
     ·视频查询和访问第28-30页
     ·视频组织和描述第30-32页
     ·视频匹配要点第32页
     ·视频提取和特点第32-33页
     ·对返回视频的验证第33-34页
   ·基于内容检索的特点及局限第34-38页
     ·基于内容检索的特点第34-35页
     ·基于内容检索技术的局限第35-38页
第三章 MPEG-7 标准介绍第38-48页
   ·MPEG-7 目标和对象第38-39页
   ·MPEG-7 体系结构第39-41页
   ·MPEG-7 描述工具第41-45页
   ·MPEG-7 描述定义语言(DDL)第45-47页
   ·MPEG-7 系统工具第47-48页
第四章 基于MPEG-7 标准的视频检索模型第48-57页
   ·传统的视频内容检索模型第48页
   ·MPEG-7 与标准与基于内容的视频检索第48-50页
   ·基于MPEG-7 标准的视频内容检索模型第50-53页
     ·基于MPEG-7 的视频内容检索模型第50-51页
     ·模型中的分层视频结构描述第51-53页
   ·模型中应用的关键技术第53-57页
     ·视频分割、关键帧、镜头聚类和动态特征提取第53-55页
     ·视频组织索引与搜索引擎技术第55-57页
第五章 视频镜头检测技术第57-65页
   ·视频的时域分割算法第57-60页
     ·基于局部特征的切变检测第57-58页
     ·树形分类策略第58-60页
   ·基于MPEG-7 的分级时域分割结构第60-65页
     ·基于MPEG-7 的分级时域分割结构图第60-61页
     ·边缘直方图描述符检测算法第61-63页
     ·基于模型的检测算法第63-65页
第六章 IPTV 系统中的实验第65-76页
   ·系统框架及功能第65-70页
     ·系统的硬件环境第65页
     ·系统的软件部分第65-70页
   ·实验结果与分析第70-73页
     ·实验结果第70-71页
     ·性能比较测度第71-73页
   ·系统评价与扩展第73-76页
     ·系统评价第73-74页
     ·系统扩展第74-76页
第七章 结束语第76-78页
参考文献第78-80页
致谢第80-81页
攻硕期间取得的研究成果第81页

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