金属断口SEM图像的特征提取与分析
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 引言 | 第9-11页 |
·断口纹理图像分析现状 | 第9页 |
·选题依据 | 第9-10页 |
·研究思路和主要内容 | 第10-11页 |
第二章 基于傅立叶功率谱法的纹理特征分析 | 第11-33页 |
·傅立叶功率谱法求取理论基础 | 第11-12页 |
·实现功率谱特征值的求取方法 | 第12-17页 |
·断口图像的分析 | 第17-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 基于小波变换的断口分析 | 第33-55页 |
·小波的基本理论基础 | 第33-41页 |
·方向分析 | 第41-43页 |
·小波基选取和特征提取 | 第43-50页 |
·低周疲劳图像断口分析 | 第50-53页 |
·纹理变化分析 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第四章 基于分形与分维的断口分析 | 第55-68页 |
·分形与分维简介 | 第55-57页 |
·SEM 成像原理 | 第57页 |
·基于能量求取方式的分维计算法 | 第57-62页 |
·基于双毯法的分形维数 | 第62-67页 |
·小结 | 第67-68页 |
第五章 基于GABOR 变换的断口图像分析 | 第68-79页 |
·GABOR 滤波器 | 第68-70页 |
·GABOR 滤波器的参数选择 | 第70-73页 |
·基于GABOR 滤波器的方向分析 | 第73-74页 |
·断口图像走向趋势比较 | 第74-76页 |
·几种断口分析方式的比较 | 第76-78页 |
·小结 | 第78-79页 |
第六章 总结 | 第79-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-84页 |
在学期间的研究成果及获奖情况 | 第84页 |