首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

金属断口SEM图像的特征提取与分析

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 引言第9-11页
   ·断口纹理图像分析现状第9页
   ·选题依据第9-10页
   ·研究思路和主要内容第10-11页
第二章 基于傅立叶功率谱法的纹理特征分析第11-33页
   ·傅立叶功率谱法求取理论基础第11-12页
   ·实现功率谱特征值的求取方法第12-17页
   ·断口图像的分析第17-32页
   ·小结第32-33页
第三章 基于小波变换的断口分析第33-55页
   ·小波的基本理论基础第33-41页
   ·方向分析第41-43页
   ·小波基选取和特征提取第43-50页
   ·低周疲劳图像断口分析第50-53页
   ·纹理变化分析第53-54页
   ·小结第54-55页
第四章 基于分形与分维的断口分析第55-68页
   ·分形与分维简介第55-57页
   ·SEM 成像原理第57页
   ·基于能量求取方式的分维计算法第57-62页
   ·基于双毯法的分形维数第62-67页
   ·小结第67-68页
第五章 基于GABOR 变换的断口图像分析第68-79页
   ·GABOR 滤波器第68-70页
   ·GABOR 滤波器的参数选择第70-73页
   ·基于GABOR 滤波器的方向分析第73-74页
   ·断口图像走向趋势比较第74-76页
   ·几种断口分析方式的比较第76-78页
   ·小结第78-79页
第六章 总结第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
在学期间的研究成果及获奖情况第84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:基于队列人群的乳腺癌危险因素病例对照研究
下一篇:敏捷供应链构建研究