第一章 引言 | 第1-19页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 问题的提出 | 第12-13页 |
1.3 研究综述 | 第13-15页 |
1.4 研究方法 | 第15-16页 |
1.5 重要内容架构 | 第16-18页 |
1.6 论文的创新点 | 第18-19页 |
第二章 零备件分类管理基本方法与技术 | 第19-22页 |
2.1 按预测方法分类 | 第19页 |
2.2 ABC、FSN、VED分类 | 第19-21页 |
2.3 平均领用周期分类 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 零备件损耗量预测方法与技术 | 第22-31页 |
3.1 时间序列预测法的应用 | 第22-25页 |
3.1.1 移动平均公式 | 第23页 |
3.1.2 简单指数平滑公式 | 第23页 |
3.1.3 双指数平滑公式 | 第23页 |
3.1.4 趋势修正指数平滑公式 | 第23-24页 |
3.1.5 Box-Jekins方法 | 第24页 |
3.1.6 具有间歇性和下降性零备件的预测方法 | 第24-25页 |
3.1.7 ARMA预测法 | 第25页 |
3.2 厄兰分布下的修正Croston方法模型 | 第25-26页 |
3.3 寿命周期理论的应用 | 第26-29页 |
3.4 回归分析法 | 第29页 |
3.5 频度分析法 | 第29-30页 |
3.6 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 零备件库存策略 | 第31-41页 |
4.1 零备件分类后,各类的特点 | 第32页 |
4.2 对应于最小缺货次数的库存策略模型 | 第32-37页 |
4.2.1 定义和说明 | 第32-33页 |
4.2.2 对应于最小缺货次数的库存策略模型 | 第33-35页 |
4.2.3 模型解释 | 第35-37页 |
4.3 对应于给定服务水平的库存策略模型 | 第37-39页 |
4.3.1 对应于服务水平的库存策略模型 | 第37-38页 |
4.3.2 说明 | 第38-39页 |
4.4 对应于平均缺货周期(TBS)的库存策略模型 | 第39-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 上海烟草集团(公司)零备件库存结构优化分析 | 第41-55页 |
5.1 公司简介 | 第41-42页 |
5.2 零备件分类操作 | 第42-43页 |
5.3 零备件损耗量预测 | 第43-51页 |
5.3.1 累计-差分预测法 | 第43-45页 |
5.3.2 第一类预测件的预测分析 | 第45-48页 |
5.3.3 第二类预测件的预测分析 | 第48-50页 |
5.3.4 第三类预测件的预测分析 | 第50-51页 |
5.4 零备件库存策略制定 | 第51-54页 |
5.4.1 易损件的库存策略 | 第51-53页 |
5.4.2 非易损件的库存策略 | 第53-54页 |
5.5 库存结构优化结果分析 | 第54-55页 |
第六章 总结和展望 | 第55-58页 |
6.1 主要研究成果 | 第55页 |
6.2 应用和研究前景 | 第55-58页 |
6.2.1 研究成果在企业库存优化中的作用 | 第55-56页 |
6.2.2 成果在实际应用时需考虑的因素 | 第56页 |
6.2.3 有待进一步研究的问题 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
个人简历 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |