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制造业零备件库存管理优化--以上海烟草集团为例

第一章 引言第1-19页
 1.1 研究背景第11-12页
 1.2 问题的提出第12-13页
 1.3 研究综述第13-15页
 1.4 研究方法第15-16页
 1.5 重要内容架构第16-18页
 1.6 论文的创新点第18-19页
第二章 零备件分类管理基本方法与技术第19-22页
 2.1 按预测方法分类第19页
 2.2 ABC、FSN、VED分类第19-21页
 2.3 平均领用周期分类第21页
 2.4 本章小结第21-22页
第三章 零备件损耗量预测方法与技术第22-31页
 3.1 时间序列预测法的应用第22-25页
  3.1.1 移动平均公式第23页
  3.1.2 简单指数平滑公式第23页
  3.1.3 双指数平滑公式第23页
  3.1.4 趋势修正指数平滑公式第23-24页
  3.1.5 Box-Jekins方法第24页
  3.1.6 具有间歇性和下降性零备件的预测方法第24-25页
  3.1.7 ARMA预测法第25页
 3.2 厄兰分布下的修正Croston方法模型第25-26页
 3.3 寿命周期理论的应用第26-29页
 3.4 回归分析法第29页
 3.5 频度分析法第29-30页
 3.6 本章小结第30-31页
第四章 零备件库存策略第31-41页
 4.1 零备件分类后,各类的特点第32页
 4.2 对应于最小缺货次数的库存策略模型第32-37页
  4.2.1 定义和说明第32-33页
  4.2.2 对应于最小缺货次数的库存策略模型第33-35页
  4.2.3 模型解释第35-37页
 4.3 对应于给定服务水平的库存策略模型第37-39页
  4.3.1 对应于服务水平的库存策略模型第37-38页
  4.3.2 说明第38-39页
 4.4 对应于平均缺货周期(TBS)的库存策略模型第39-40页
 4.5 本章小结第40-41页
第五章 上海烟草集团(公司)零备件库存结构优化分析第41-55页
 5.1 公司简介第41-42页
 5.2 零备件分类操作第42-43页
 5.3 零备件损耗量预测第43-51页
  5.3.1 累计-差分预测法第43-45页
  5.3.2 第一类预测件的预测分析第45-48页
  5.3.3 第二类预测件的预测分析第48-50页
  5.3.4 第三类预测件的预测分析第50-51页
 5.4 零备件库存策略制定第51-54页
  5.4.1 易损件的库存策略第51-53页
  5.4.2 非易损件的库存策略第53-54页
 5.5 库存结构优化结果分析第54-55页
第六章 总结和展望第55-58页
 6.1 主要研究成果第55页
 6.2 应用和研究前景第55-58页
  6.2.1 研究成果在企业库存优化中的作用第55-56页
  6.2.2 成果在实际应用时需考虑的因素第56页
  6.2.3 有待进一步研究的问题第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-61页
个人简历 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第61页

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