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铁路客票预售期制定及动态优化计算系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·选题背景与研究意义第10-12页
     ·选题背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
     ·国外研究状第12-13页
     ·国内研究现状第13页
   ·本文主要研究内容第13-15页
   ·本文研究技术路线第15-16页
第2章 客票销售调查及客票预售期理论分析第16-22页
   ·客票历年销售数据分析第16-17页
   ·铁路客票预售期制定理论技术基础分析第17-21页
     ·协整理论第17-18页
     ·时间序列分析第18-19页
     ·动态优化理论分析第19页
     ·系统工程理论分析第19-20页
     ·灰色系统理论第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 铁路客票预售期系统多因素影响机制分析第22-33页
   ·铁路客票预售期影响因素第22-32页
     ·售票组织能力第22-23页
     ·客流量预测第23-29页
       ·预测概念第23-24页
       ·客流预测步骤第24-25页
       ·常用预测模型第25-29页
         ·线性回归分析法第25-27页
         ·灰色预测法第27-29页
     ·票贩倒票行为能力第29-30页
     ·突发事件第30-31页
     ·站前广场容纳客流能力第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 铁路客票预售期优化计算模型及流程第33-69页
   ·铁路客票预售期优化理论模型第33-35页
     ·客票预售期优化建模思想第33-34页
     ·客票预售期优化建模流程第34页
     ·综合理论模型第34-35页
   ·客票预售期优化计算流程第35-39页
     ·基础数据输入第35-36页
     ·铁路客票预售期确定第36-37页
     ·铁路客票预售期调整第37页
     ·铁路客票预售期制定总流程图第37-39页
   ·铁路客票预售期制定实用建模与计算第39-67页
     ·客票预售期协整计算模型第40-55页
     ·客票预售期GM(1,N)灰色模型第55-63页
     ·客票预售期协整与GM(1,N)灰色组合模型第63-67页
   ·本章小结第67-69页
第5章 铁路客票预售期信息管理系统分析与设计第69-83页
   ·系统软硬件第69页
   ·系统总体框架设计第69-71页
   ·系统界面设计第71-74页
   ·系统部分模块设计第74-81页
   ·系统总体流程第81-83页
结论与展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-91页
攻读学位期间发表的论文第91页

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