基于改进几何可变模型的医学图像分割算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-12页
·研究背景	第8页
·相关工作	第8-11页
·基于边界的医学图像分割技术	第8-9页
·基于区域的医学图像分割技术	第9-10页
·混合的医学图像分割技术	第10-11页
·论文主要工作与组织结构	第11-12页
第二章 基于可变模型的医学图像分割技术	第12-23页
·参数可变模型	第12-15页
·能量最小化可变模型	第12-13页
·动态可变模型	第13-15页
·几何可变模型	第15-17页
·扩展可变模型	第17-23页
·可变形Fourier模型	第17-19页
·基于模式分析的可变模型	第19-20页
·可变形超曲面	第20-22页
·活动形状模型ASM	第22-23页
第三章 融合颜色和强度先验信息的几何可变模型	第23-36页
·混合模型的提出	第23-25页
·基于遗传算法的阈值搜索	第25-29页
·遗传算法	第25-26页
·Ostu阈值搜索	第26页
·实现	第26-29页
·混合模型的LEVELSET实现	第29-36页
·Ievelset算法	第29-32页
·速度函数的设计	第32-34页
·算法实现	第34-36页
第四章 实验结果与分析	第36-49页
·图像分割算法的评价	第36-39页
·骨髓细胞分割	第39-41页
·乳腺X线图片分割	第41-49页
·图像分割	第41-43页
·参考图片的融合	第43-44页
·评测结果	第44-49页
第五章 总结与展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
致谢	第55-56页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第56-57页
独创性声明	第57页
学位论文版权使用授权书	第57页