摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-27页 |
·形成本文的学术背景 | 第11-13页 |
·国内外研究现状 | 第13-20页 |
·基于模糊性的不确定推理研究概况 | 第14-16页 |
·基于归结原理的自动推理的研究概况 | 第16-18页 |
·关于Petri网与人工智能研究概况 | 第18-20页 |
·本文的研究工作 | 第20-21页 |
·预备知识 | 第21-27页 |
·Petri网有关的概念与命题 | 第21-24页 |
·格值命题逻辑系统LP(X)有关的概念与命题 | 第24-27页 |
第2章 基于Petri网的矩阵归结推理 | 第27-42页 |
·子句集的矩阵表示形式 | 第27-28页 |
·子句集矩阵的化简策略 | 第28-30页 |
·子句集矩阵的初等变换 | 第30-31页 |
·矩阵的归结判别法 | 第31-42页 |
·基于支撑演绎的矩阵归结算法 | 第32-37页 |
·基于T-不变量推理的矩阵归结算法 | 第37-42页 |
第3章 Petri网的删除归结推理 | 第42-62页 |
·Horn基子句集的Petri网删除归结原理 | 第42-52页 |
·一般基子句集的Petri网删除归结原理 | 第52-58页 |
·一般子句的Petri网模型 | 第52-54页 |
·一般基子句的删除归结算法 | 第54-58页 |
·一阶Horn子句集的Petri网删除归结原理 | 第58-60页 |
·两种推理算法的比较与结论 | 第60-62页 |
第4章 算子命题逻辑系统及其Petri网推理算法 | 第62-77页 |
·算子命题逻辑系统OPL | 第62-65页 |
·算子命题逻辑的λ-归结 | 第65-68页 |
·算子命题逻辑公式的Petri网模型 | 第68-72页 |
·命题公式的极简规则型命题子句集 | 第69-71页 |
·算子命题逻辑公式的Petri网模型 | 第71-72页 |
·算子命题逻辑的Petri网推理算法 | 第72-77页 |
·算子命题逻辑的T-不变量推理算法 | 第72-74页 |
·算子命题逻辑的删除推理算法 | 第74-77页 |
第5章 算子模糊逻辑系统及其Petri网归结推理算法 | 第77-103页 |
·算子模糊逻辑系统OFL | 第77-85页 |
·算子模糊逻辑的λ-归结 | 第85-92页 |
·算子模糊逻辑的Petri网模型 | 第92-98页 |
·算子模糊Horn子句的Petri网模型 | 第95-96页 |
·一般算子模糊子句的Petri网模型 | 第96-98页 |
·算子模糊逻辑的Petri网推理算法 | 第98-103页 |
·算子模糊逻辑的T-不变量推理算法 | 第98-100页 |
·算子模糊逻辑的删除推理算法 | 第100-103页 |
第6章 格值命题逻辑系统中公式的Petri网模型及推理算法 | 第103-129页 |
·格值命题逻辑系统LP(X)中公式的规则型范式及其子句集 | 第103-105页 |
·极简规则型子句的Petri网模型以及任意公式的Petri网模型 | 第105-111页 |
·n-ESRF(n≤3)的Petri网表示模型 | 第105-110页 |
·n-ESRF(n>3)的Petfi网表示模型 | 第110-111页 |
·一般公式的Petri网表示模型 | 第111页 |
·四值非链格值命题逻辑系统LP_4(X)的Petri网推理模型及算法 | 第111-113页 |
·格值命题逻辑系统中公式的Petri网推理模型及推理算法 | 第113-129页 |
·T-不变量推理算法 | 第119-124页 |
·可达性推理算法 | 第124-129页 |
结论与展望 | 第129-132页 |
结论 | 第129-130页 |
展望 | 第130-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
参考文献 | 第133-147页 |
攻读博士学位期间的论文及科研情况 | 第147-148页 |