基于BP神经网络的桥上移动荷载识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究目的和研究意义 | 第8-10页 |
| ·移动荷载识别的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 车桥耦合振动体系 | 第14-38页 |
| ·车桥耦合振动体系 | 第14-22页 |
| ·路面不平度 | 第22-25页 |
| ·车桥耦合振动方程的建立和求解 | 第25-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 移动荷载识别的理论方法 | 第38-46页 |
| ·解释Ⅰ法（IMⅠ） | 第38-39页 |
| ·解释Ⅱ法（IMⅡ） | 第39-40页 |
| ·时域法（TDM） | 第40页 |
| ·频域-时域法（FTDM） | 第40-41页 |
| ·拟合法 | 第41-44页 |
| ·神经网络和遗传算法 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的移动荷载识别理论 | 第46-66页 |
| ·BP 神经网络及模型 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络的算法 | 第47-52页 |
| ·基于 BP 神经网络的移动荷载识别 | 第52-59页 |
| ·BP 神经网络分析与设计 | 第59-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 桥上移动荷载识别的数值仿真 | 第66-83页 |
| ·简支梁上的荷载识别 | 第66-70页 |
| ·连续梁上的移动荷载识别 | 第70-72页 |
| ·多车工况下的识别 | 第72-73页 |
| ·结果分析 | 第73-81页 |
| ·小结 | 第81-83页 |
| 第六章 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·论文的工作总结 | 第83页 |
| ·未来研究工作的展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
