专家系统在上市后药物安全性评价中的应用研究
| 1 前言 | 第1-16页 |
| ·研究的目的及意义 | 第7页 |
| ·专家系统简介 | 第7-11页 |
| ·专家系统的定义及构成 | 第7-8页 |
| ·专家系统的分类及应用领域 | 第8-9页 |
| ·专家系统的发展简史 | 第9-10页 |
| ·专家系统的特点、优点及构造原则 | 第10-11页 |
| ·ADR监测简介 | 第11-13页 |
| ·ADR监测的意义 | 第11-12页 |
| ·ADR监测的发展史 | 第12-13页 |
| ·当前药品安全性评价系统存在的问题 | 第13-14页 |
| ·研究的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 药品安全性评价方法与专家系统的综合研究 | 第16-28页 |
| ·确定ADR的一般过程 | 第16页 |
| ·传统ADR监测方法手段的缺陷 | 第16-18页 |
| ·药品安全性评价系统概述 | 第18-20页 |
| ·药品安全性评价系统的提出 | 第18-19页 |
| ·药品安全性评价与计算机结合应考虑的问题 | 第19-20页 |
| ·不确定推理方法概述 | 第20-26页 |
| ·确定理论方法 | 第22页 |
| ·主观贝叶斯方法 | 第22-24页 |
| ·D-S证据理论 | 第24页 |
| ·可能性理论 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络 | 第25-26页 |
| ·药品安全性评价推理方法的选择 | 第26-27页 |
| ·药品安全性评价方法与专家系统结合的前景 | 第27-28页 |
| 3 利用BCPNN实现ADR监测 | 第28-36页 |
| ·统计学分类方法的基本原理 | 第28-29页 |
| ·贝叶斯网络的基本原理 | 第29-30页 |
| ·基于BCPNN的ADR监测算法设计 | 第30-34页 |
| ·DM-BCPNN的设计 | 第31-34页 |
| ·DM-BCPNN模块流程图 | 第34页 |
| ·结论与分析 | 第34-36页 |
| 4 利用GEP实现ADR诱因间关系分析 | 第36-46页 |
| ·GEP的基本思想 | 第36页 |
| ·GEP相关概念 | 第36-38页 |
| ·GEP的核心操作 | 第38-40页 |
| ·基于GEP的ADR诱因间关系分析算法设计 | 第40-45页 |
| ·IFA-GEP的步骤 | 第40-41页 |
| ·IFA-GEP的设计 | 第41-43页 |
| ·IFA-GEP模块流程图 | 第43-45页 |
| ·结论与分析 | 第45-46页 |
| 5 上市后药品安全性评价系统分析与设计 | 第46-57页 |
| ·需求概述 | 第46-48页 |
| ·功能需求 | 第46页 |
| ·活动图 | 第46-47页 |
| ·用例图 | 第47-48页 |
| ·系统体系结构 | 第48-56页 |
| ·设计思想 | 第48-51页 |
| ·系统结构 | 第51-56页 |
| ·开发环境 | 第56-57页 |
| 6 推理机的实现 | 第57-67页 |
| ·推理机推理方式的选择 | 第57页 |
| ·详细设计 | 第57-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-67页 |
| ·实验数据来源 | 第60-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-67页 |
| 7 结论及建议 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
