基于肌电信号的人体上肢动作辨识与轨迹预测方法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·概述 | 第8-9页 |
·国内外研究概况 | 第9-13页 |
·本课题研究的主要内容和意义 | 第13-14页 |
第二章 肌电信号的机理及采集 | 第14-24页 |
·肌肉运动中的电生理过程及肌电信号的产生 | 第14-17页 |
·表面肌电信号采集系统 | 第17-24页 |
·数据采集硬件 | 第17-20页 |
·数据采集软件 | 第20-24页 |
第三章 基于肌电信号的人手肘关节运动轨迹的预测 | 第24-38页 |
·前言 | 第24页 |
·神经网络的基本原理 | 第24-27页 |
·人工神经网络简介 | 第24-25页 |
·人工神经网络的特点及其优越性 | 第25页 |
·神经元的数学模型 | 第25-27页 |
·基于神经网络的肘关节运动轨迹的预测 | 第27-37页 |
·肌电信号的采集 | 第27-30页 |
·肌电信号的特征提取 | 第30页 |
·神经网络辨识模型的建立及肘关节运动轨迹预测 | 第30-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于肌电信号的人手动作的识别 | 第38-63页 |
·前言 | 第38-39页 |
·小波变换基本原理 | 第39-45页 |
·小波变换的定义及特点 | 第39-41页 |
·离散小波变换及其实现算法 | 第41-45页 |
·基于小波变换和神经网络分类的人手动作识别 | 第45-62页 |
·肌电信号的采集 | 第45-46页 |
·肌电信号的特征提取 | 第46-52页 |
·基于肌电信号的人手动作分类 | 第52-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第五章 全文总结和展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
发表论文和科研情况说明 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |