| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第8页 |
| ·自适应滤波算法的研究现状 | 第8-10页 |
| ·核方法的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 2 自适应滤波算法综述 | 第13-23页 |
| ·维纳滤波器 | 第13-15页 |
| ·最小均方算法 | 第15-20页 |
| ·最速下降思想 | 第15-18页 |
| ·最小均方算法 | 第18-20页 |
| ·自适应滤波算法的应用领域 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3 核方法及核函数研究 | 第23-31页 |
| ·核方法概述 | 第23页 |
| ·核定义的非线性特征映射 | 第23-25页 |
| ·核的性质 | 第25-27页 |
| ·希尔伯特空间 | 第25-26页 |
| ·Gram 矩阵 | 第26-27页 |
| ·核的再生性 | 第27页 |
| ·核方法的基本计算框架 | 第27-29页 |
| ·核函数的性质及其构造 | 第29-31页 |
| 4 基于核的自适应滤波算法 | 第31-46页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·一种基于核的NLMS 自适应滤波算法 | 第33-37页 |
| ·归一化最小均方算法（NLMS） | 第33-34页 |
| ·核方法的算法映射 | 第34-35页 |
| ·基于核的归一化最小均方算法（KNLMS） | 第35-37页 |
| ·一种基于核的变步长自适应滤波算法 | 第37-39页 |
| ·变步长LMS 自适应滤波算法 | 第37-38页 |
| ·基于核的变步长LMS 自适应滤波算法 | 第38-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 5 基于核的自适应滤波算法在自适应噪声抵消中的应用 | 第46-53页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·自适应噪声抵消器简介 | 第47-48页 |
| ·仿真实验 | 第48-52页 |
| ·方案设计 | 第48页 |
| ·信噪比计算 | 第48-49页 |
| ·数据准备 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |