| 第一章 前言 | 第1-16页 |
| ·流域概况 | 第8-9页 |
| ·问题的提出 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-14页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第14-16页 |
| 第二章 塔城地区中小河流径流成因分析 | 第16-21页 |
| ·塔城地区地形特征 | 第16-17页 |
| ·气候特征对塔城地区中小河流径流形成的影响分析 | 第17-21页 |
| 第三章 基于时间序列分析的中长期预报模型 | 第21-35页 |
| ·概述 | 第21-22页 |
| ·水文时间序列模型的建立 | 第22-31页 |
| ·预报模型的检验 | 第31-33页 |
| ·结语 | 第33-35页 |
| 第四章 基于多元回归分析的中长期预报模型 | 第35-48页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·水文过程的影响因素 | 第35-36页 |
| ·预报因子的物理考察 | 第36页 |
| ·预报因子的统计考察 | 第36-39页 |
| ·乌拉斯台河径流预报因子的确定 | 第39-41页 |
| ·模型建立 | 第41-48页 |
| 第五章 基于人工神经网络的非线性中长期预报模型 | 第48-66页 |
| ·前言 | 第48页 |
| ·人工神经网络的基本概念 | 第48-49页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第49-55页 |
| ·基于MATLAB 工具箱的BP 神经网络模型 | 第55-57页 |
| ·乌拉斯台河径流预报模型的建立 | 第57-65页 |
| ·结语 | 第65-66页 |
| 第六章 预报模型在乌拉斯台河年径流预报中的应用评价 | 第66-70页 |
| ·三种方法的理论比较分析 | 第66-67页 |
| ·三种方法在中长期水文预报中的拟合比较分析 | 第67-68页 |
| ·三种方法在中长期水文预报中的预报比较分析 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第69-70页 |
| 第七章 结语 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |