| 第一章 前言 | 第1-13页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·论文的主要内容 | 第9页 |
| ·文献综述部分 | 第9-13页 |
| ·遗传算法及其应用 | 第9-10页 |
| ·免疫优化计算及其应用 | 第10-13页 |
| 第二章 免疫遗传算法原理和方法 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·遗传算法的原理及缺陷 | 第13-18页 |
| ·自然免疫学基本原理 | 第18-21页 |
| ·生物免疫机制简介 | 第18-19页 |
| ·抗体与抗原 | 第19-20页 |
| ·获得性免疫应答 | 第20页 |
| ·生物免疫机制的抽取 | 第20-21页 |
| ·免疫遗传算法基本原理 | 第21-23页 |
| ·免疫遗传算法的特点 | 第23-25页 |
| 第三章 基于免疫遗传算法的优化设计 | 第25-43页 |
| ·免疫优化理论 | 第25-26页 |
| ·免疫优化理论提要 | 第25页 |
| ·免疫优化算子设计 | 第25-26页 |
| ·免疫遗传算法设计 | 第26-31页 |
| ·IGA的主要步骤 | 第26-29页 |
| ·IGA程序设计 | 第29-31页 |
| ·TSP问题求解 | 第31-41页 |
| ·TSP问题描述 | 第31-33页 |
| ·抗体的编码 | 第33-34页 |
| ·算法的选择、交又、变异算子 | 第34-36页 |
| ·免疫浓度控制 | 第36-37页 |
| ·仿真结果 | 第37-41页 |
| ·小结 | 第41-43页 |
| 第四章 免疫遗传算法在智能交通系统中的应用 | 第43-55页 |
| ·ITS概述 | 第43-47页 |
| ·智能交通系统的特点 | 第43-44页 |
| ·智能交通系统的基本目标 | 第44页 |
| ·智能交通系统的主要内容 | 第44-45页 |
| ·发展智能交通系统对解决现有城市交通问题的现实意义 | 第45-47页 |
| ·公交调度问题的描述 | 第47-49页 |
| ·IGA在车辆调度中的应用 | 第49-54页 |
| ·公交运输调度问题的描述 | 第49-51页 |
| ·算法实现 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |