| 摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·人脸识别技术研究现状 | 第7-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·研究内容 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要贡献和文章结构 | 第11-13页 |
| 第二章 人脸识别中光照问题研究概述 | 第13-19页 |
| ·统计学习的方法 | 第13-14页 |
| ·Eigenfaces | 第14页 |
| ·Fisherfaces | 第14页 |
| ·Bayesian | 第14页 |
| ·基于图像处理技术的方法 | 第14-15页 |
| ·基于模型的方法 | 第15-18页 |
| ·商图像 | 第15-16页 |
| ·光照锥（illumination cone） | 第16页 |
| ·SSFS (Symmetric Shape from Shading) | 第16-17页 |
| ·基于球谐波函数的方法 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于图像处理技术的光照预处理方法 | 第19-33页 |
| ·常用基于图像处理技术的光照预处理方法 | 第19-26页 |
| ·基于直方图修正技术的方法 | 第19-22页 |
| ·Gamma 灰度校正 | 第22-23页 |
| ·自商图像 | 第23-24页 |
| ·相位图 | 第24-25页 |
| ·相对梯度 | 第25-26页 |
| ·对数边缘图 | 第26-31页 |
| ·对数边缘图 | 第27-28页 |
| ·邻域内光照分布的统计特性 | 第28-29页 |
| ·在CMU-PIE 人脸库上的实验结果 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 光照预处理方法的对比分析 | 第33-47页 |
| ·现有对比方案及其问题 | 第33页 |
| ·完备的对比方案设计 | 第33-37页 |
| ·识别算法及参数配置 | 第34-36页 |
| ·测试数据 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-41页 |
| ·CMU-PIE 光照人脸库上的结果 | 第37-39页 |
| ·在FERET 人脸库和CAS-PEAL 人脸库上的实验结果 | 第39-41页 |
| ·对比分析 | 第41-45页 |
| ·光照预处理方法与不同识别算法结合的对比分析 | 第41-43页 |
| ·光照预处理方法在不同光照图像数据库上的对比分析 | 第43-44页 |
| ·光照预处理方法在各种不同变化图像数据库上的对比分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 总结 | 第47-49页 |
| 主要工作总结及其主要结论 | 第47-48页 |
| 后续工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简历 | 第54页 |
