| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| §1.1 短时突发信号的特点及类型 | 第9页 |
| §1.2 盲处理的特点 | 第9-10页 |
| §1.3 本文研究的主要内容 | 第10-15页 |
| 第二章 短时突发信号的同步技术 | 第15-47页 |
| §2.1 载波频率的前向估计技术 | 第15-24页 |
| ·简单的差分频率估计算法 | 第15-17页 |
| ·基于最大似然的频率估计算法 | 第17-20页 |
| ·一类重要的参数估计方法 | 第20-23页 |
| ·影响频率估计范围的因素分析 | 第23-24页 |
| §2.2 载波相位的前向估计技术 | 第24-35页 |
| ·基于最大似然原则的载波相位估计下限及其算法 | 第24-27页 |
| ·相位捕获算法的改进 | 第27-35页 |
| §2.3 短时突发信号的定时同步技术 | 第35-46页 |
| ·对定时相位偏移Υ的估计方法 | 第35-38页 |
| ·利用分数倍盲均衡器实现短时突发信号的定时同步 | 第38-46页 |
| §2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 短时突发信号的盲均衡技术 | 第47-83页 |
| §3.1 概述 | 第47-51页 |
| ·盲均衡算法分类 | 第48-50页 |
| ·“数据重用”方法 | 第50页 |
| ·短时突发信号盲均衡的特点及本章研究方向的选择 | 第50-51页 |
| §3.2 数据重用方法的应用及分类 | 第51-62页 |
| ·数据重用在BNDR-LMS算法和仿射投影算法中的应用 | 第51-53页 |
| ·一种基于“数据重用”的常模算法 | 第53-60页 |
| ·新的数据重用方法 | 第60-62页 |
| §3.3 短时信号“数据重用”常模均衡算法分析 | 第62-75页 |
| ·数据循环重用常模算法的误收敛问题描述 | 第63页 |
| ·误收敛到周期信号的原因分析 | 第63-72页 |
| ·数据重用常模算法的最优收敛特性分析 | 第72-75页 |
| §3.4 基于数据重用的Bussgang类短时信号盲均衡方法 | 第75-81页 |
| ·算法分析及选择 | 第76-77页 |
| ·数据重用及转换控制 | 第77-79页 |
| ·性能仿真及分析 | 第79-81页 |
| ·对实际信号的处理效果 | 第81页 |
| §3.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 信噪比估计技术 | 第83-111页 |
| §4.1 信噪比估计的主要方法 | 第83-84页 |
| §4.2 信噪比估计的克拉米罗下限 | 第84-88页 |
| ·用于MPSK信号信噪比估计的克拉米罗下限 | 第84-86页 |
| ·QAM信号信噪比估计的克拉米罗下限 | 第86-88页 |
| §4.3 基于统计量的信噪比估计算法 | 第88-98页 |
| ·对QPSK信号基于二阶统计量的盲信噪比估计 | 第88-93页 |
| ·对QAM信号基于二阶统计量的盲信噪比估计 | 第93-98页 |
| §4.4 基于最大似然的信噪比估计方法 | 第98-109页 |
| ·MPSK信号的最大似然信噪比估计 | 第98-99页 |
| ·一种针对MPSK信号的ML盲信噪比估计算法 | 第99-103页 |
| ·与前向纠错结合的判决指向信嗓比估计算法 | 第103-107页 |
| ·对QAM信号的最大似然(ML)信噪比估计 | 第107-109页 |
| §4.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第五章 短时突发信号盲处理技术的实际应用 | 第111-117页 |
| §5.1 短波跳频信号的盲解调 | 第111-114页 |
| §5.2 短波高维调制信号的解调 | 第114-116页 |
| §5.3 本章小结 | 第116-117页 |
| 第六章 结束语 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |
| 参考文献 | 第120-127页 |
| 作者攻读博士学位期间参与的项目 | 第127-129页 |
| 作者攻读博士学位期间撰写的学术论文 | 第129-130页 |