| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景和问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·相关问题研究现状和目前存在的问题 | 第10-15页 |
| ·WebGIS的发展 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘及分布式数据挖掘 | 第11-12页 |
| ·WebGIS与数据挖掘 | 第12-14页 |
| ·目前存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容和论文结构 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 WebGIS环境下数据挖掘的关键技术研究 | 第16-30页 |
| ·J2EE技术 | 第16-17页 |
| ·分布式数据挖掘技术 | 第17-20页 |
| ·概念 | 第17-18页 |
| ·分布式数据挖掘的数据源及挖掘方法 | 第18-19页 |
| ·分布式数据挖掘中的几个关键技术 | 第19-20页 |
| ·Agent技术 | 第20-24页 |
| ·Agent的概念 | 第20-21页 |
| ·软件Agent的特性 | 第21页 |
| ·软件Agent的分类 | 第21-23页 |
| ·移动Agent的系统结构和开发 | 第23-24页 |
| ·基于Aglets的移动Agent开发 | 第24-28页 |
| ·Aglets简介 | 第24-26页 |
| ·Aglet的编程 | 第26-28页 |
| ·移动Agent技术在分布式数据挖掘中的应用 | 第28-30页 |
| 第三章 WebGIS环境下数据挖掘的方法模型研究 | 第30-40页 |
| ·单机GIS环境下数据挖掘的技术手段 | 第30-32页 |
| ·WebGIS环境下的数据挖掘及Agent技术应用模式研究 | 第32-37页 |
| ·网络应用结构分析 | 第32-33页 |
| ·WebGIS中数据挖掘及Agent技术应用的方法模式 | 第33-37页 |
| ·通过WebGIS进行数据挖掘可获得的知识 | 第37页 |
| ·通过WebGIS进行数据挖掘的特点 | 第37-38页 |
| ·存在的一些问题 | 第38-40页 |
| ·数据预处理 | 第38页 |
| ·系统安全策略 | 第38-39页 |
| ·数据共享和互操作问题 | 第39页 |
| ·算法效率问题 | 第39页 |
| ·搜索性挖掘和知识融合问题 | 第39-40页 |
| 第四章 具有一定数据挖掘功能的人口WebGIS | 第40-54页 |
| ·ArcIMS简介 | 第41-42页 |
| ·人口WebGIS的总体设计 | 第42-45页 |
| ·结构 | 第42-43页 |
| ·数据库设计 | 第43-44页 |
| ·系统所具有的功能 | 第44-45页 |
| ·系统的开发实现 | 第45-54页 |
| ·客户端程序实现 | 第45-47页 |
| ·服务器端程序实现 | 第47-52页 |
| ·系统运行界面 | 第52-54页 |
| 第五章 人口WebGIS应用实例 | 第54-62页 |
| ·实验环境 | 第54页 |
| ·数据 | 第54-55页 |
| ·使用的算法 | 第55-58页 |
| ·数据计算分析 | 第58-60页 |
| ·程序界面和结果视图 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·论文的主要结论和成绩 | 第62页 |
| ·论文的不足与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |