LIDAR数据中多层次、多直角房屋的三维重建
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| §1.1 论文选题的意义 | 第10-11页 |
| §1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| §1.3 本文的研究路线及主要内容 | 第14-18页 |
| §1.3.1 技术路线 | 第15页 |
| §1.3.2 本文的主要工作 | 第15-18页 |
| 第二章 DSM数据预处理 | 第18-23页 |
| §2.1 DSM数据的平滑(滤波) | 第18-20页 |
| §2.2 DSM重采样提高分辨率 | 第20-21页 |
| §2.3 从DSM数据中提取地形表面 | 第21-23页 |
| 第三章 区域分割及轮廓获取 | 第23-35页 |
| §3.1 区域分割 | 第23-28页 |
| §3.1.1 基于MeanShift的影像分割 | 第24-28页 |
| §3.2 轮廓线的获取 | 第28-35页 |
| §3.2.1 等高线跟踪 | 第29-32页 |
| §3.2.2 房屋轮廓线判断准则 | 第32-35页 |
| 第四章 房屋外围轮廓的估计 | 第35-49页 |
| §4.1 轮廓线分割 | 第35-36页 |
| §4.2 直线段拟合 | 第36-39页 |
| §4.3 房屋初始角点的获取 | 第39-40页 |
| §4.4 房屋轮廓平差 | 第40-49页 |
| §4.4.1 房屋轮廓平差模型及思路 | 第40-41页 |
| §4.4.2 附加几何条件约束的房屋轮廓平差 | 第41-47页 |
| §4.4.3 拟合残差与“假”房屋滤除 | 第47-49页 |
| 第五章 模型的选择及人字型房屋的重建 | 第49-58页 |
| §5.1 模型的选择 | 第49-51页 |
| §5.1.1 法向量的估计 | 第50页 |
| §5.1.2 法向量分析判断房屋类型的原理及实现 | 第50-51页 |
| §5.2 人字型房屋的三维重建 | 第51-58页 |
| §5.2.1 三角网循环剖分重建屋顶 | 第52-55页 |
| §5.2.2 面片拟合重建屋顶 | 第55-58页 |
| 第六章 总体实验与分析 | 第58-70页 |
| §6.1 实验资料与实验平台 | 第58-59页 |
| §6.2 影像分割实验 | 第59-60页 |
| §6.3 等高线跟踪及判断准则的实验 | 第60-62页 |
| §6.4 多直角多层次房屋自动重建实验 | 第62-66页 |
| §6.5 房屋模型选择及人字型屋顶重建实验 | 第66-67页 |
| §6.6 城市三维重建实验 | 第67-70页 |
| 第七章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 后记 | 第75页 |
