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压缩感知算法及其在矢量量化中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-10页
   ·课题研究背景及意义第8-9页
   ·论文主要内容第9-10页
第二章 压缩感知理论第10-19页
   ·压缩感知理论框架第10-13页
     ·压缩感知与传统编解码区别第10-11页
     ·压缩感知数学模型第11-13页
   ·压缩感知关键要素第13-17页
     ·稀疏字典第13-14页
     ·测量矩阵第14-16页
     ·压缩感知重建算法第16-17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 压缩感知重建算法及性能分析第19-42页
   ·贪婪算法(OMP、ROMP、SP)第19-28页
     ·贪婪算法介绍第19-20页
     ·OMP 算法步骤及性能仿真第20-22页
     ·ROMP 算法步骤及性能仿真第22-25页
     ·SP 算法步骤及性能仿真第25-28页
   ·凸优化(GPSR、IHT、SL0)算法第28-37页
     ·凸优化算法介绍第28页
     ·GPSR 算法步骤及性能仿真第28-30页
     ·IHT 算法步骤及性能仿真第30-33页
     ·SL0 算法步骤及性能仿真第33-37页
   ·非凸算法(IRLS)第37-40页
     ·非凸算法介绍第37页
     ·IRLS 算法步骤及性能仿真第37-40页
   ·以上算法性能对比第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 压缩感知在矢量量化中的应用第42-57页
   ·矢量量化编码第42-43页
   ·压缩感知与矢量量化第43-44页
   ·仿真与分析第44-56页
     ·小波层数不同的仿真与分析第44-52页
     ·测量数不同的仿真与分析第52-55页
     ·重构所用时间分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 全文总结第57-59页
   ·全文总结第57-58页
   ·下一步工作第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页

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