| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 | 第8-14页 |
| 绪论 | 第8页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·神经网络辨识的研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 | 第14-26页 |
| 神经网络辨识的基本原理 | 第14页 |
| ·辨识的基本概念 | 第14-17页 |
| ·神经网络辨识模型 | 第17-22页 |
| ·神经网络辨识原理 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 | 第26-49页 |
| 基于动态神经网络的系统建模与辨识 | 第26页 |
| ·神经网络概述 | 第26-34页 |
| ·误差反向传播(BP)算法及其改进 | 第34-40页 |
| ·基于Elman 网络的动态系统辨识 | 第40-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 | 第49-60页 |
| Elman 网络在冷轧机HAGC 系统辨识中的应用 | 第49页 |
| ·冷轧机HAGC 系统构成及测试系统原理 | 第49-52页 |
| ·基于Elman 网络的冷轧机HAGC 系统辨识 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 A(攻读学位期间发表论文目录) | 第65-66页 |
| 附录 B(Elman 网络辨识液压 AGC 系统的部分程序) | 第66-69页 |