| 目录 | 第1-6页 |
| 图表目录 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 1．1 问答系统简介 | 第9-10页 |
| 1．1．1 研究问答系统的目的 | 第9页 |
| 1．1．2 问答系统的含义 | 第9页 |
| 1．1．3 远程教育中的智能问答系统 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外问答系统的研究 | 第10-11页 |
| 1．2．1 国内研究现状及动态 | 第10页 |
| 1．2．2 国外研究现状及动态 | 第10-11页 |
| 1．3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第12-19页 |
| 2．1 传统的检索模型 | 第12-14页 |
| 2．1．1 布尔模型(Boolean Model) | 第12页 |
| 2．1．2 模糊逻辑模型(Fuzzy Logic Model) | 第12页 |
| 2．1．3 向量模型阶(Vector-Based Model) | 第12-14页 |
| 2．1．4 概率模式(Probability Model) | 第14页 |
| 2．2 自动查询扩展 | 第14-15页 |
| 2．2．1 查询扩展的全局分析方法 | 第15页 |
| 2．2．2 查询扩展的局部分析方法 | 第15页 |
| 2．2．3 局部上下文分析 | 第15页 |
| 2．3 知识的表示 | 第15-17页 |
| 2．3．1 逻辑表示法 | 第16页 |
| 2．3．2 语义网络 | 第16-17页 |
| 2．3．3 产生式系统 | 第17页 |
| 2．4 信息检索系统的评价(Performance Evaluation) | 第17-19页 |
| 2．4．1 评价信息检索系统的困难 | 第17-18页 |
| 2．4．2 查全率和查准率 | 第18-19页 |
| 第三章 智能问答系统模型 | 第19-21页 |
| 3．1 Browser/Server结构 | 第19页 |
| 3．2 主要功能模块 | 第19-20页 |
| 3．2．1 问题分析模块 | 第19-20页 |
| 3．2．2 问题匹配模块 | 第20页 |
| 3．2．3 知识库维护模块 | 第20页 |
| 3．3 系统工作流程 | 第20-21页 |
| 第四章 限定领域内基于web的智能问答系统的实现 | 第21-41页 |
| 4．1 构建知识库 | 第21页 |
| 4．2 知识库说明 | 第21-23页 |
| 4．3 本体对问题的管理 | 第23-26页 |
| 4．3．1 “以网对网”-智能检索之道 | 第23-24页 |
| 4．3．2 基于 Innernet的Internet信息检索 | 第24页 |
| 4．3．3 本体的概念 | 第24页 |
| 4．3．4 本体对知识的管理 | 第24-25页 |
| 4．3．5 XML对本体的表示 | 第25-26页 |
| 4．4 基于依存语言模型的信息检索 | 第26-34页 |
| 4．4．1 基于语言模型的信息检索 | 第26-29页 |
| 4．4．1．1 统计语言模型 | 第26-27页 |
| 4．4．1．2 语言模型中的平滑技术 | 第27-28页 |
| 4．4．1．3 基于语言模型的IR模型的概念 | 第28-29页 |
| 4．4．2 依存语言模型的信息检索 | 第29-34页 |
| 4．4．2．1 依存语法 | 第29-30页 |
| 4．4．2．2 基于语言模型的IR模型的改进 | 第30页 |
| 4．4．2．3 依存语言模型的IR的应用 | 第30-34页 |
| 4．5 基于用户行为挖掘的查询扩展 | 第34-37页 |
| 4．5．1 基本思想 | 第35页 |
| 4．5．2 模型实现 | 第35-37页 |
| 4．5．2．1 会话识别 | 第35-36页 |
| 4．5．2．2 挖掘关联规则 | 第36-37页 |
| 4．5．2．3 选择扩展用词 | 第37页 |
| 4．6 用户问题分类 | 第37-39页 |
| 4．7 问题检索机制 | 第39-41页 |
| 第五章 实验 | 第41-46页 |
| 5．1 实验环境 | 第41-42页 |
| 5．1．1 开发环境 | 第41-42页 |
| 5．2 实验数据说明 | 第42-43页 |
| 5．3 评估方法 | 第43页 |
| 5．4 实验结果 | 第43-46页 |
| 第六章 结论与未来研究方向 | 第46-48页 |
| 研究生期间发表论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
