| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究概况 | 第11-16页 |
| ·国外研究概况 | 第11-12页 |
| ·国内研究的发展和现状 | 第12-16页 |
| ·本研究的主要目的和任务 | 第16-17页 |
| 2 脉搏波的产生机制与动脉硬化相关理论 | 第17-30页 |
| ·脉搏波的产生机制 | 第17-19页 |
| ·脉搏波特征点对应的生理学意义 | 第19-21页 |
| ·动脉硬化理论 | 第21-22页 |
| ·动脉硬化与脉搏信号的关系 | 第22-24页 |
| ·相关理论 | 第24-30页 |
| ·与脉诊有关的动脉 | 第24-25页 |
| ·几种异常的脉搏波波形 | 第25-26页 |
| ·脉搏波信号的特点 | 第26-27页 |
| ·常用信号处理方法 | 第27-30页 |
| 3 脉搏波信号的预处理 | 第30-41页 |
| ·脉搏波信号的提取 | 第30-32页 |
| ·小波理论及滤波 | 第32-37页 |
| ·小波理论 | 第32-34页 |
| ·小波滤波 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| ·脉搏信号的最优小波包基模糊去噪 | 第37-41页 |
| ·最优小波包基原理 | 第37-38页 |
| ·模糊阈值消噪 | 第38-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 4 脉搏波特征信息量的选择与计算 | 第41-48页 |
| ·脉搏波特征参量及选择 | 第41-43页 |
| ·特征点的识别和特征值的计算 | 第43-45页 |
| ·谐波的计算 | 第45-48页 |
| ·基于傅立叶级数的谐波分析 | 第45-46页 |
| ·实际计算的谐波分析 | 第46-47页 |
| ·求谐波要注意几个问题 | 第47-48页 |
| 5 基于概率神经网络的动脉硬化诊断及网络的遗传优化 | 第48-63页 |
| ·概率神经网络 | 第48-55页 |
| ·概率神经网络结构与原理 | 第48-51页 |
| ·实验部分 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| ·基于遗传算法的概率神经网络参数的优化 | 第55-63页 |
| ·基本遗传算法 | 第55-56页 |
| ·算法设计与实现 | 第56-59页 |
| ·模拟结果 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·课题总结 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第72页 |