第一章 绪论 | 第1-24页 |
1.1 本课题研究的意义 | 第12-13页 |
1.2 滚动轴承故障诊断的基本环节及其方法 | 第13-16页 |
1.2.1 滚动轴承故障诊断的基本环节 | 第13-15页 |
1.2.2 滚动轴承故障诊断的方法 | 第15-16页 |
1.3 本课题研究概况 | 第16-22页 |
1.3.1 滚动轴承振动监测与故障诊断的基本原理 | 第16-17页 |
1.3.2 滚动轴承振动监测与故障诊断技术发展概况 | 第17-22页 |
1.4 本课题的主要内容 | 第22-24页 |
第二章 滚动轴承的故障特征分析 | 第24-39页 |
2.1 概述 | 第24-25页 |
2.2 滚动轴承故障的主要形式与原因 | 第25-27页 |
2.3 滚动轴承振动的基本参数 | 第27-32页 |
2.3.1 滚动轴承的典型结构 | 第27-28页 |
2.3.2 滚动轴承的特征频率 | 第28-31页 |
2.3.3 滚动轴承的固有振动频率 | 第31-32页 |
2.4 滚动轴承的振动信号特征 | 第32-38页 |
2.4.1 正常轴承的振动信号特征 | 第32-35页 |
2.4.2 故障轴承振动信号特征 | 第35-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-39页 |
第三章 滚动轴承故障诊断方法研究 | 第39-60页 |
3.1 滚动轴承的简易诊断 | 第39-42页 |
3.1.1 滚动轴承故障的简易标准 | 第39-40页 |
3.1.2 振动信号简易诊断方法 | 第40-42页 |
3.1.2.1 时域波形分析 | 第40页 |
3.1.2.2 时域统计特征参数提取 | 第40-42页 |
3.2 滚动轴承的精密诊断方法 | 第42-50页 |
3.2.1 幅值谱 | 第43页 |
3.2.2 功率谱 | 第43-47页 |
3.2.2.1 功率谱的计算方法 | 第43-44页 |
3.2.2.2 AR模型功率谱估计 | 第44-47页 |
3.2.3 能量谱 | 第47-48页 |
3.2.4 倒频谱 | 第48页 |
3.2.5 包络解调谱 | 第48-50页 |
3.2.5.1 运用包络解调谱进行故障诊断的原理 | 第48-49页 |
3.2.5.2 希尔伯特变换的定义 | 第49-50页 |
3.2.5.3 希尔伯特变换的解调原理 | 第50页 |
3.3 小波包故障诊断方法 | 第50-59页 |
3.3.1 多分辨分析思想 | 第51-54页 |
3.3.2 小波包分析 | 第54-59页 |
3.3.2.1 小波包的定义 | 第54-55页 |
3.3.2.2 小波包的空间分解 | 第55-56页 |
3.3.2.3 小波包算法 | 第56-58页 |
3.3.2.4 小波包消噪 | 第58页 |
3.3.2.5 基于小波包分解的频带分析技术 | 第58-59页 |
3.4 本章小结 | 第59-60页 |
第四章 滚动轴承故障诊断实验研究 | 第60-74页 |
4.1 滚动轴承故障诊断系统 | 第60-69页 |
4.1.1 滚动轴承故障模拟实验台简介 | 第60-62页 |
4.1.1.1 机械驱动装置 | 第61-62页 |
4.1.1.2 加载机构 | 第62页 |
4.1.1.3 固定装置 | 第62页 |
4.1.1.4 机座 | 第62页 |
4.1.2 振动信号采集子系统 | 第62-69页 |
4.1.2.1 传感器及测点布置 | 第63-68页 |
4.1.2.2 祸合器 | 第68页 |
4.1.2.3 信号分析记录仪 | 第68-69页 |
4.2 实验方案设计 | 第69-73页 |
4.3 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 滚动轴承测试信号分析与故障诊断 | 第74-101页 |
5.1 计算滚动轴承特征频率 | 第74页 |
5.2 功率谱分析和包络解调谱分析 | 第74-85页 |
5.3 基于小波包分析的频带谱分析 | 第85-97页 |
5.4 本章结论 | 第97-101页 |
5.4.1 滚动轴承的故障特征 | 第97-98页 |
5.4.2 滚动轴承振动信号的频谱结构 | 第98-99页 |
5.4.3 信号分析与故障诊断方法比较 | 第99-101页 |
第六章 结论与展望 | 第101-103页 |
参考文献 | 第103-108页 |
致谢 | 第108-109页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第109页 |