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机电系统的滚动轴承故障诊断方法研究

第一章 绪论第1-24页
 1.1 本课题研究的意义第12-13页
 1.2 滚动轴承故障诊断的基本环节及其方法第13-16页
  1.2.1 滚动轴承故障诊断的基本环节第13-15页
  1.2.2 滚动轴承故障诊断的方法第15-16页
 1.3 本课题研究概况第16-22页
  1.3.1 滚动轴承振动监测与故障诊断的基本原理第16-17页
  1.3.2 滚动轴承振动监测与故障诊断技术发展概况第17-22页
 1.4 本课题的主要内容第22-24页
第二章 滚动轴承的故障特征分析第24-39页
 2.1 概述第24-25页
 2.2 滚动轴承故障的主要形式与原因第25-27页
 2.3 滚动轴承振动的基本参数第27-32页
  2.3.1 滚动轴承的典型结构第27-28页
  2.3.2 滚动轴承的特征频率第28-31页
  2.3.3 滚动轴承的固有振动频率第31-32页
 2.4 滚动轴承的振动信号特征第32-38页
  2.4.1 正常轴承的振动信号特征第32-35页
  2.4.2 故障轴承振动信号特征第35-38页
 2.5 本章小结第38-39页
第三章 滚动轴承故障诊断方法研究第39-60页
 3.1 滚动轴承的简易诊断第39-42页
  3.1.1 滚动轴承故障的简易标准第39-40页
  3.1.2 振动信号简易诊断方法第40-42页
   3.1.2.1 时域波形分析第40页
   3.1.2.2 时域统计特征参数提取第40-42页
 3.2 滚动轴承的精密诊断方法第42-50页
  3.2.1 幅值谱第43页
  3.2.2 功率谱第43-47页
   3.2.2.1 功率谱的计算方法第43-44页
   3.2.2.2 AR模型功率谱估计第44-47页
  3.2.3 能量谱第47-48页
  3.2.4 倒频谱第48页
  3.2.5 包络解调谱第48-50页
   3.2.5.1 运用包络解调谱进行故障诊断的原理第48-49页
   3.2.5.2 希尔伯特变换的定义第49-50页
   3.2.5.3 希尔伯特变换的解调原理第50页
 3.3 小波包故障诊断方法第50-59页
  3.3.1 多分辨分析思想第51-54页
  3.3.2 小波包分析第54-59页
   3.3.2.1 小波包的定义第54-55页
   3.3.2.2 小波包的空间分解第55-56页
   3.3.2.3 小波包算法第56-58页
   3.3.2.4 小波包消噪第58页
   3.3.2.5 基于小波包分解的频带分析技术第58-59页
 3.4 本章小结第59-60页
第四章 滚动轴承故障诊断实验研究第60-74页
 4.1 滚动轴承故障诊断系统第60-69页
  4.1.1 滚动轴承故障模拟实验台简介第60-62页
   4.1.1.1 机械驱动装置第61-62页
   4.1.1.2 加载机构第62页
   4.1.1.3 固定装置第62页
   4.1.1.4 机座第62页
  4.1.2 振动信号采集子系统第62-69页
   4.1.2.1 传感器及测点布置第63-68页
   4.1.2.2 祸合器第68页
   4.1.2.3 信号分析记录仪第68-69页
 4.2 实验方案设计第69-73页
 4.3 本章小结第73-74页
第五章 滚动轴承测试信号分析与故障诊断第74-101页
 5.1 计算滚动轴承特征频率第74页
 5.2 功率谱分析和包络解调谱分析第74-85页
 5.3 基于小波包分析的频带谱分析第85-97页
 5.4 本章结论第97-101页
  5.4.1 滚动轴承的故障特征第97-98页
  5.4.2 滚动轴承振动信号的频谱结构第98-99页
  5.4.3 信号分析与故障诊断方法比较第99-101页
第六章 结论与展望第101-103页
参考文献第103-108页
致谢第108-109页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第109页

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