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基于分数维的自适应滤波去噪方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-17页
   ·选题背景第10-11页
   ·研究目的与意义第11-12页
   ·国内外发展现状第12-15页
   ·论文研究内容第15页
   ·论文研究思路第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第2章 典型维数的求取方法第17-27页
   ·分数维的由来与发展现状第17-19页
   ·分形分维的基本理论第19-22页
     ·特征长度第19-20页
     ·分形分维第20-22页
   ·几种常用的维数第22-26页
     ·Hausdorff 维第22-23页
     ·Hurst 指数第23-24页
     ·关联维数第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 地震数据 Hausdorff 维数求取应用第27-45页
   ·Hausdorff 维数的计算方法第27-28页
   ·地震曲线的 Hausdorff 维数的求取第28-36页
     ·地震信号的 Hausdorff 维数算法第28-30页
     ·理论地震信号的 Hausdorff 瞬时维数第30-36页
   ·Hausdorff 维数抗噪性研究第36-41页
   ·Hausdorff 维数的应用第41-43页
     ·压制随机噪音第41-42页
     ·拾取初至走时第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 自适应滤波原理及其应用第45-63页
   ·自适应滤波器原理第45-46页
   ·自适应滤波器的常用结构第46-48页
     ·横向型结构第46-47页
     ·对称横向结构第47-48页
     ·两种结构性能的比较第48页
   ·自适应滤波器算法第48-51页
     ·最小均方(LMS)自适应滤波算法第50页
     ·归一化的最小均方(NLMS)自适应滤波算法第50-51页
   ·自适应滤波在地震数据去噪中的应用第51-61页
     ·理论曲线的自适应滤波研究第51-53页
     ·模拟地震数据的自适应滤波研究第53-58页
     ·实际资料的自适应滤波研究第58-61页
   ·本章小结第61-63页
第5章 Hausdorff 维数约束的自适应滤波第63-67页
   ·基于理论数据的方法验证第63-65页
   ·实测地震数据的方法应用第65-66页
   ·本章小结第66-67页
结论与建议第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页

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