摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 引言 | 第10-17页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·研究目的与意义 | 第11-12页 |
·国内外发展现状 | 第12-15页 |
·论文研究内容 | 第15页 |
·论文研究思路 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第2章 典型维数的求取方法 | 第17-27页 |
·分数维的由来与发展现状 | 第17-19页 |
·分形分维的基本理论 | 第19-22页 |
·特征长度 | 第19-20页 |
·分形分维 | 第20-22页 |
·几种常用的维数 | 第22-26页 |
·Hausdorff 维 | 第22-23页 |
·Hurst 指数 | 第23-24页 |
·关联维数 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 地震数据 Hausdorff 维数求取应用 | 第27-45页 |
·Hausdorff 维数的计算方法 | 第27-28页 |
·地震曲线的 Hausdorff 维数的求取 | 第28-36页 |
·地震信号的 Hausdorff 维数算法 | 第28-30页 |
·理论地震信号的 Hausdorff 瞬时维数 | 第30-36页 |
·Hausdorff 维数抗噪性研究 | 第36-41页 |
·Hausdorff 维数的应用 | 第41-43页 |
·压制随机噪音 | 第41-42页 |
·拾取初至走时 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第4章 自适应滤波原理及其应用 | 第45-63页 |
·自适应滤波器原理 | 第45-46页 |
·自适应滤波器的常用结构 | 第46-48页 |
·横向型结构 | 第46-47页 |
·对称横向结构 | 第47-48页 |
·两种结构性能的比较 | 第48页 |
·自适应滤波器算法 | 第48-51页 |
·最小均方(LMS)自适应滤波算法 | 第50页 |
·归一化的最小均方(NLMS)自适应滤波算法 | 第50-51页 |
·自适应滤波在地震数据去噪中的应用 | 第51-61页 |
·理论曲线的自适应滤波研究 | 第51-53页 |
·模拟地震数据的自适应滤波研究 | 第53-58页 |
·实际资料的自适应滤波研究 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-63页 |
第5章 Hausdorff 维数约束的自适应滤波 | 第63-67页 |
·基于理论数据的方法验证 | 第63-65页 |
·实测地震数据的方法应用 | 第65-66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
结论与建议 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-72页 |