| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 小波的产生 | 第7-8页 |
| 1．2 本文的主要工作 | 第8-11页 |
| 第二章 小波去噪的基本知识 | 第11-27页 |
| 2．1 小波变换 | 第11-14页 |
| 2．1．1 连续小波变换 | 第11-13页 |
| 2．1．2 离散小波变换 | 第13-14页 |
| 2．2 傅里叶变换 | 第14-15页 |
| 2．3 小波变换与傅里叶变换的比较 | 第15-16页 |
| 2．4 小波去噪的基本原理 | 第16-23页 |
| 2．4．1 边界延拓 | 第17-18页 |
| 2．4．2 分解与重构 | 第18-21页 |
| 2．4．3 阈值的选取 | 第21-23页 |
| 2．5 二维小波变换在图像处理中的应用 | 第23-27页 |
| 2．5．1 图像压缩 | 第23页 |
| 2．5．2 图像消噪 | 第23-24页 |
| 2．5．3 图像融合 | 第24页 |
| 2．5．4 图像平滑 | 第24页 |
| 2．5．5 图像增强 | 第24页 |
| 2．5．6 图像分割 | 第24-27页 |
| 第三章 多个小波基的联合图像去噪方法 | 第27-39页 |
| 3．1 引言 | 第27-28页 |
| 3．2 小波阈值去噪的基本方法 | 第28-31页 |
| 3．3 各种参数的选取 | 第31-33页 |
| 3．4 多个小波变换的联合图像去噪方法 | 第33-36页 |
| 3．4．1 多个小波基联合去噪的原理 | 第33-34页 |
| 3．4．2 与非下采样系统的性能比较 | 第34-35页 |
| 3．4．3 小波基的类型和数目的选取 | 第35-36页 |
| 3．5 结论和讨论 | 第36-39页 |
| 第四章 改进的经验Wiener滤波应用于多个小波联合去噪 | 第39-47页 |
| 4．1 引言 | 第39页 |
| 4．2 小波去噪基本知识及Wiener滤波算法 | 第39-42页 |
| 4．3 改进的经验Wiener滤波 | 第42-44页 |
| 4．4 多个小波基Wiener滤波的联合去噪方法 | 第44-45页 |
| 4．5 实验结果与讨论分析 | 第45-47页 |
| 第五章 小结与展望 | 第47-53页 |
| 5．1 分块求熵加权 | 第47-49页 |
| 5．2 边缘扩张精确的逐点估计信号方差 | 第49-51页 |
| 5．3 多个小波系数求平均逐点估计信号方差 | 第51页 |
| 5．4 小波包联合去噪 | 第51-53页 |
| 结束语 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第61页 |