| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| §1-1 引言 | 第7-8页 |
| §1-2 加速寿命试验的意义、原理及方法 | 第8-9页 |
| §1-3 数据处理方法的研究水平及发展趋势 | 第9-12页 |
| §1-4 本文的主要研究工作及关键技术 | 第12-13页 |
| 第二章 贮存加速寿命试验数据处理方法的原理 | 第13-34页 |
| §2-1 概述 | 第13-14页 |
| §2-2 一元回归分析模型的优化 | 第14-15页 |
| §2-3 一元线性回归分析的原理与方法 | 第15-18页 |
| 2-3-1 一元线性回归模型的提出 | 第15-16页 |
| 2-3-2 一元线性回归分析的原理与方法 | 第16-17页 |
| 2-3-3 一元线性回归模型的性质 | 第17-18页 |
| §2-4 指数回归分析的原理与方法 | 第18-19页 |
| 2-4-1 指数回归模型的提出 | 第18页 |
| 2-4-2 指数回归分析的原理与方法 | 第18-19页 |
| §2-5 加权指数回归分析的原理与方法 | 第19-22页 |
| 2-5-1 “近大远小”原则和牛顿迭代法 | 第19-20页 |
| 2-5-2 加权指数回归分析的原理与方法 | 第20-22页 |
| §2-6 多项式回归分析(最小二乘法)的原理与方法 | 第22-28页 |
| 2-6-1 多项式回归模型的提出 | 第22-23页 |
| 2-6-2 一般化的最小二乘逼近 | 第23-24页 |
| 2-6-3 用正交函数作最小二乘拟合 | 第24-25页 |
| 2-6-4 多项式回归分析的原理与方法 | 第25-28页 |
| §2-7 运用灰色理论处理数据的原理与方法 | 第28-31页 |
| 2-7-1 灰色理论GM(1，1)模型的提出 | 第28-29页 |
| 2-7-2 灰色理论GM(1，1)模型拟合分析的原理与方法 | 第29-31页 |
| §2-8 应用举例 | 第31-34页 |
| 第三章 贮存加速寿命试验数据处理方法的软件设计 | 第34-43页 |
| §3-1 概述 | 第34-37页 |
| §3-2 一元线性回归分析模块 | 第37页 |
| §3-3 指数回归分析模块 | 第37-38页 |
| §3-4 加权法分析模块 | 第38-40页 |
| §3-5 多项式回归分析(最小二乘法)模块 | 第40页 |
| §3-6 灰色理论分析模块 | 第40-43页 |
| 第四章 贮存加速寿命试验数据处理方法的应用 | 第43-55页 |
| §4-1 一元线性回归分析法的实例分析 | 第43-45页 |
| §4-2 指数回归分析法的实例分析 | 第45-46页 |
| §4-3 加权指数回归分析法的实例分析 | 第46-48页 |
| §4-4 多项式回归分析法(最小二乘法)的实例分析 | 第48-49页 |
| §4-5 灰色理论的实例分析 | 第49-51页 |
| §4-6 失效期限的计算 | 第51-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录A 贮存加速寿命试验的原始试验数据 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第60页 |
