| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| 1．1 数字图像处理概述 | 第7-8页 |
| 1．2 本文工作内容 | 第8-9页 |
| 第二章 改进的区域填充(标记)算法 | 第9-17页 |
| 2．1 区域填充(标记)简介 | 第9-11页 |
| 2．1．1 基本概念 | 第9-10页 |
| 2．1．2 几种区域填充(标记)算法 | 第10-11页 |
| 2．2 对区域填充(标记)算法的改进 | 第11-14页 |
| 2．2．1 问题分析 | 第11-12页 |
| 2．2．2 改进后的算法 | 第12-14页 |
| 2．3 实验结果 | 第14-17页 |
| 第三章 一种基于帧间差分的背景图像自动提取算法 | 第17-30页 |
| 3．1 运动目标检测方法概述 | 第17-22页 |
| 3．1．1 减背景阈值法 | 第17-18页 |
| 3．1．2 差分图像阈值法 | 第18页 |
| 3．1．3 基于光流的算法 | 第18-19页 |
| 3．1．4 采用统计模型的检测算法 | 第19-20页 |
| 3．1．5 基于神经网络的检测方法 | 第20页 |
| 3．1．6 基于主动轮廓的检测算法 | 第20-22页 |
| 3．2 基于帧间差分的背景图像提取算法 | 第22-30页 |
| 3．2．1 问题分析 | 第22-23页 |
| 3．2．2 算法思想 | 第23-25页 |
| 3．2．3 算法执行步骤 | 第25-27页 |
| 3．2．4 实验结果及讨论 | 第27-30页 |
| 第四章 基于水平集的运动目标检测算法 | 第30-43页 |
| 4．1 水平集(Level Set)简介 | 第30-34页 |
| 4．1．1 曲线演化(Curve Evolution) | 第30-31页 |
| 4．1．2 曲线演化的水平集描述 | 第31-33页 |
| 4．1．3 水平集方法的数学表示 | 第33-34页 |
| 4．2 基于水平集的运动目标检测算法描述 | 第34-35页 |
| 4．3 算法实现中的一些具体问题及其解决方法 | 第35-41页 |
| 4．3．1 提取背景图像B(x，y) | 第35页 |
| 4．3．2 水平集的数值计算 | 第35-36页 |
| 4．3．3 窄带水平集 | 第36-37页 |
| 4．3．4 Fast Marching方法 | 第37-40页 |
| 4．3．5 初始曲线 | 第40-41页 |
| 4．3．6 曲线演化的终止条件 | 第41页 |
| 4．4 实验结果 | 第41-43页 |
| 第五章 基于粒度测量的重叠细胞图像分割(分离)算法 | 第43-58页 |
| 5．1 图像分割(Image Segmentation) | 第43页 |
| 5．2 重叠细胞图像分割(分离)算法 | 第43-49页 |
| 5．2．1 基于构造分离点对的分离方法 | 第44-45页 |
| 5．2．2 基于分水岭(Watersheds)的分离算法 | 第45-47页 |
| 5．2．3 基于数学形态学操作的分离方法 | 第47-48页 |
| 5．2．4 其它方法 | 第48-49页 |
| 5．3 基于粒度测量的重叠细胞图像分割(分离)算法 | 第49-58页 |
| 5．3．1 问题分析 | 第49页 |
| 5．3．2 粒度测量 | 第49-50页 |
| 5．3．3 估计圆心 | 第50-52页 |
| 5．3．4 重叠细胞图像分割算法 | 第52-54页 |
| 5．3．4．1 算法思想 | 第52-53页 |
| 5．3．4．2 算法流程 | 第53-54页 |
| 5．3．4．3 实验结果 | 第54页 |
| 5．3．5 重叠细胞图像分离算法 | 第54-56页 |
| 5．3．5．1 算法思想 | 第54-55页 |
| 5．3．5．2 算法流程 | 第55页 |
| 5．3．5．3 实验结果 | 第55-56页 |
| 5．3．6 其它 | 第56-58页 |
| 第六章 多功能显微医学图像处理系统的设计和实现 | 第58-93页 |
| 6．1 多功能显微医学图像处理系统的功能和结构设计 | 第58-63页 |
| 6．1．1 医学图像处理 | 第58页 |
| 6．1．2 多功能显微医学图像处理系统的功能设计 | 第58-60页 |
| 6．1．3 多功能显微医学图像处理系统的结构设计 | 第60-63页 |
| 6．1．3．1 硬件结构 | 第60页 |
| 6．1．3．2 软件结构 | 第60-63页 |
| 6．2 尿沉渣检查软件的设计与实现 | 第63-76页 |
| 6．2．1 尿沉渣检查 | 第63页 |
| 6．2．2 尿沉渣检查软件 | 第63-71页 |
| 6．2．2．1 程序结构 | 第64-65页 |
| 6．2．2．2 图像预处理 | 第65-67页 |
| 6．2．2．3 红细胞(RBC)和白细胞(WBC)的自动识别 | 第67-70页 |
| 6．2．2．4 目标提取 | 第70-71页 |
| 6．2．3 程序主要界面和检查结果报告单介绍 | 第71-75页 |
| 6．2．4 程序操作流程 | 第75-76页 |
| 6．3 细胞DNA含量分析软件的设计与实现 | 第76-87页 |
| 6．3．1 细胞DNA含量分析 | 第76页 |
| 6．3．2 ICM细胞DNA含量分析的原理 | 第76-79页 |
| 6．3．3 细胞DNA含量分析程序的设计 | 第79-82页 |
| 6．3．3．1 程序总体结构 | 第79页 |
| 6．3．3．2 图像预处理 | 第79-81页 |
| 6．3．3．3 细胞提取 | 第81页 |
| 6．3．3．4 计算DNA含量 | 第81页 |
| 6．3．3．5 参数定标 | 第81-82页 |
| 6．3．4 程序界面介绍 | 第82-85页 |
| 6．3．5 DNA含量分析报告单 | 第85-86页 |
| 6．3．6 操作流程 | 第86-87页 |
| 6．4 对构建基于网络的分布式检验系统的设计建议 | 第87-93页 |
| 6．4．1 网络结构 | 第87-88页 |
| 6．4．2 网络运行调度 | 第88-89页 |
| 6．4．3 程序实现中需要考虑的一些问题 | 第89-93页 |
| 6．4．3．1 连接方式 | 第89页 |
| 6．4．3．2 消息格式 | 第89-90页 |
| 6．4．3．3 套接字(Socket)I／O管理 | 第90-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 本文作者硕士期间发表和已录用的论文 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
