| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 海洋表面油膜检测方法概述 | 第9-11页 |
| 1．2 利用SAR图像进行海洋表面油膜检测研究概况 | 第11-12页 |
| 1．3 论文工作内容 | 第12-13页 |
| 第二章 SAR图像油膜检测滤波方法 | 第13-27页 |
| 2．1 引言 | 第13-14页 |
| 2．1．1 SAR斑点噪声形成机理 | 第13-14页 |
| 2．1．2 斑点噪声的统计特性 | 第14页 |
| 2．2 SAR图像油膜检测滤波方法介绍 | 第14-21页 |
| 2．2．1 SAR的主要滤波方法 | 第14-15页 |
| 2．2．2 Lee滤波 | 第15-16页 |
| 2．2．3 增强Lee滤波 | 第16-17页 |
| 2．2．4 增强Lee滤波和中值滤波相结合 | 第17-18页 |
| 2．2．5 小波软阈值滤波 | 第18-20页 |
| 2．2．6 滤波效果评价标准 | 第20-21页 |
| 2．3 实验结果与分析 | 第21-26页 |
| 2．3．1 实验 | 第21-25页 |
| 2．3．2 分析与评价 | 第25-26页 |
| 2．4 结论 | 第26-27页 |
| 第三章 SAR图像海洋表面油膜检测方法 | 第27-50页 |
| 3．1 引言 | 第27-31页 |
| 3．1．1 海洋表面油膜的SAR探测机理 | 第27-28页 |
| 3．1．2 SAR图像海洋表面油膜及其检测特点 | 第28-31页 |
| 3．2 单一阈值方法 | 第31-32页 |
| 3．3 自适应阈值方法 | 第32-33页 |
| 3．4 小波变换方法 | 第33-44页 |
| 3．4．1 小波变换简介 | 第33-35页 |
| 3．4．2 基于小波变换的SAR图像海洋表面油膜检测方法 | 第35-39页 |
| 3．4．3 小波基选择 | 第39-44页 |
| 3．5 最大熵方法 | 第44-46页 |
| 3．6 实验 | 第46-48页 |
| 3．6．1 实验1 | 第46-47页 |
| 3．6．2 实验2 | 第47页 |
| 3．6．3 实验3 | 第47-48页 |
| 3．7 结论 | 第48-50页 |
| 第四章 小波变换在SAR海洋方面的应用初探 | 第50-63页 |
| 4．1 引言 | 第50页 |
| 4．2 SAR图像舰船目标检测 | 第50-53页 |
| 4．2．1 小波变换舰船检测算法 | 第51-52页 |
| 4．2．2 实验 | 第52-53页 |
| 4．3 SAR图像海岸线检测 | 第53-57页 |
| 4．3．1 Andreas海岸线检测小波算法 | 第54-56页 |
| 4．3．2 实验 | 第56-57页 |
| 4．4 SAR海洋图像数据压缩 | 第57-62页 |
| 4．5 结论 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士期间完成与发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |