基于专家系统的汽轮机状态监测与故障智能诊断系统
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·汽轮机诊断方法分类与概述 | 第9-12页 |
| ·基于数学模型的故障诊断方法 | 第10-11页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第11页 |
| ·基于知识的方法 | 第11-12页 |
| ·国内外汽轮机故障诊断发展现状 | 第12-16页 |
| ·国外汽轮机故障诊断的发展 | 第12-13页 |
| ·国内汽轮机故障诊断 | 第13-16页 |
| 2 汽轮发电机组振动故障的基本特征 | 第16-26页 |
| ·汽轮发电机组振动的分类 | 第16页 |
| ·汽轮发电机组振动的基本特征 | 第16-26页 |
| ·振动故障的一般原因 | 第16-17页 |
| ·典型振动故障的特征 | 第17-26页 |
| 3 采集数据的信号处理 | 第26-35页 |
| ·一般信号的定义和分类 | 第26页 |
| ·信号的定义 | 第26页 |
| ·信号的分类 | 第26页 |
| ·数据的非线性补偿技术 | 第26-30页 |
| ·开环式非线性补偿法 | 第27页 |
| ·线性插值法实现线性化 | 第27-28页 |
| ·二次抛物线插值法 | 第28-29页 |
| ·网格平面补偿法 | 第29-30页 |
| ·标度变换技术 | 第30-32页 |
| ·标度变换原理 | 第30-31页 |
| ·线性信号的标度变换 | 第31页 |
| ·非线性信号的标度变换 | 第31-32页 |
| ·信号的预处理 | 第32-35页 |
| ·算术平均滤波法 | 第32页 |
| ·递推平均滤波法 | 第32-33页 |
| ·加权平均值法 | 第33页 |
| ·中位值法 | 第33页 |
| ·一阶惯性滤波法 | 第33页 |
| ·复合滤波法 | 第33-35页 |
| 4 基于专家系统的诊断方法 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·专家系统的基本结构及功能 | 第36-37页 |
| ·专家系统的知识表示与获取 | 第37-39页 |
| ·知识的表示 | 第37-38页 |
| ·知识的获取 | 第38-39页 |
| ·推理机 | 第39-41页 |
| ·推理策略 | 第39页 |
| ·推理控制策略 | 第39-41页 |
| ·专家系统的设计步骤与开发原则 | 第41-44页 |
| 5 汽轮机振动监测与故障智能诊断系统 | 第44-56页 |
| ·专家系统知识库的实现 | 第44-45页 |
| ·系统功能框架介绍、故障类型及故障判别依据 | 第45-46页 |
| ·系统功能、系统框架 | 第45-46页 |
| ·硬件电路设计 | 第46-51页 |
| ·芯片选择及其电路 | 第46-49页 |
| ·抗干扰设计 | 第49-51页 |
| ·系统软件设计 | 第51-56页 |
| ·下位机软件设计 | 第51-53页 |
| ·上位机软件设计 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-58页 |
