中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-11页 |
1 绪 论 | 第11-16页 |
·选题背景及意义 | 第11页 |
·宏观经济预测研究现状 | 第11-12页 |
·神经网络预测技术 | 第12页 |
·风险的不确定性研究 | 第12-13页 |
·政府财政风险管理研究现状 | 第13页 |
·多指标综合评估方法 | 第13页 |
·群决策研究现状 | 第13-14页 |
·本文研究概况 | 第14-16页 |
·本文研究的目的和内容 | 第14页 |
·构建宏观经济预测、财政风险评估与控制决策系统的思路 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-16页 |
2 宏观经济系统分析 | 第16-19页 |
·引 言 | 第16页 |
·宏观经济系统的特点分析 | 第16-17页 |
·宏观经济系统的复杂性 | 第16页 |
·宏观经济系统的系统性 | 第16页 |
·宏观经济系统的非线性 | 第16-17页 |
·宏观经济系统的反馈性 | 第17页 |
·宏观经济系统的动态性 | 第17页 |
·宏观经济系统研究的困难 | 第17页 |
·宏观经济系统管理模型研究现状 | 第17-18页 |
·本章小结 | 第18-19页 |
3 地方宏观经济预测系统分析及预测算法研究 | 第19-40页 |
·引言 | 第19页 |
·宏观经济预测研究方法 | 第19-21页 |
·定性与定量结合研究的方法 | 第19-20页 |
·宏观经济预测限制性研究与模型调整 | 第20-21页 |
·宏观经济预测指标体系 | 第21-23页 |
·确定宏观经济预测指标的原则 | 第21页 |
·宏观经济指标预测的不确定性类型分析 | 第21-22页 |
·宏观经济预测结果研究 | 第22-23页 |
·宏观经济定量预测方法研究 | 第23-27页 |
·国内外研究趋势 | 第23页 |
·自回归分析法 | 第23-24页 |
·最小二乘法 | 第24页 |
·投入产出法 | 第24-26页 |
·神经网络法 | 第26-27页 |
·基于神经网络的宏观经济预测 | 第27-34页 |
·神经网络用于宏观经济预测的可能性及必要性 | 第27页 |
·宏观经济预测中神经网络相对于传统方法的优势分析 | 第27-28页 |
·神经网络预测的可靠性分析 | 第28页 |
·系统拟合 | 第28页 |
·神经网络系统拟合能力分析 | 第28-29页 |
·BP神经网络 | 第29-30页 |
·BP神经网络的学习算法 | 第30-31页 |
·BP神经网络用于系统拟合 | 第31-32页 |
·BP神经网络的预测 | 第32页 |
·BP神经网络的NNPLS建模方法 | 第32-34页 |
·预测模型的建立 | 第34-35页 |
·BP神经网络时间序列模型预测 | 第34页 |
·BP神经网络回归模型预测 | 第34-35页 |
·预测实例分析 | 第35-39页 |
·网络学习前的数据预处理 | 第35页 |
·经济数据随时间增长性分析 | 第35-36页 |
·经济数据预处理 | 第36页 |
·宏观经济指标预测 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
4 地方政府财政风险系统分析 | 第40-46页 |
·引言 | 第40页 |
·财政风险定性分析 | 第40-41页 |
·财政风险的定义 | 第40页 |
·财政风险的四种态势 | 第40-41页 |
·财政风险的分类 | 第41页 |
·地方政府财政风险定性分析 | 第41-43页 |
·地方财政风险的定义 | 第41-42页 |
·地方财政风险的特点 | 第42-43页 |
·地方财政风险的成因 | 第43页 |
·地方财政风险的化解 | 第43页 |
·地方政府负债的量化 | 第43-45页 |
·地方政府四种负债 | 第43-44页 |
·定量分析四类负债的意义 | 第44页 |
·负债量化难点分析 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 地方财政风险综合评估 | 第46-58页 |
·引言 | 第46页 |
·地方政府财政风险评估方法研究 | 第46-49页 |
·地方政府财政风险的定性评估方法研究 | 第46-47页 |
·地方政府财政风险定量综合评估方法 | 第47-48页 |
·综合评价指标一致化处理 | 第48-49页 |
·综合评价指标无量纲化处理 | 第49页 |
·地方政府财政风险指标体系 | 第49-54页 |
·地方政府财政风险指标体系建立的原则 | 第49-50页 |
·地方政府财政风险指标体系功能 | 第50页 |
·地方政府财政风险指标体系分类 | 第50-51页 |
·地方政府财政风险指标体系 | 第51-54页 |
·地方政府财政风险评估 | 第54-57页 |
·地方政府财政风险状况定性分析 | 第54-55页 |
·基于宏观经济预测数据的财政风险定量综合评估 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
6 财政风险群体控制决策与群决策集结算法研究 | 第58-68页 |
·引言 | 第58页 |
·构建宏观经济与财政风险控制决策系统的思路 | 第58-59页 |
·群决策研究现状 | 第59-63页 |
·群决策概述 | 第59页 |
·群决策研究方向 | 第59-60页 |
·群决策集结问题 | 第60页 |
·群决策的冲突消解问题 | 第60页 |
·群决策系统的组织问题 | 第60-61页 |
·MAS对群决策的积极作用 | 第61页 |
·群决策系统支撑技术 | 第61页 |
·群决策支持系统的逻辑结构 | 第61-63页 |
·财政决策中的群决策问题 | 第63-66页 |
·财政决策过程 | 第63-64页 |
·财政风险控制的群体决策 | 第64页 |
·一种基于总任务的群体决策模型与算法 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
7 结论与展望 | 第68-70页 |
·主要结论 | 第68页 |
·后续研究工作与展望 | 第68-70页 |
致 谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |