| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题的意义与背景 | 第9-11页 |
| ·不停车收费系统的发展状况 | 第10-11页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·非接触智能IC卡不停车收费系统的开发与应用系统简介 | 第11-15页 |
| ·收费站的结构 | 第13页 |
| ·不停车收费系统的网络结构 | 第13-14页 |
| ·收费站的相关设备 | 第14-15页 |
| ·不停车收费系统的软件结构 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| ·牌照识别系统概述 | 第16-17页 |
| ·车型识别系统概述 | 第17-18页 |
| 第2章 图像处理的基本方法 | 第18-27页 |
| ·图像变换 | 第18-20页 |
| ·离散Fourier变换 | 第18-19页 |
| ·Rapid变换 | 第19-20页 |
| ·离散Karhunen-Loeve变换 | 第20页 |
| ·边缘检测 | 第20-22页 |
| ·梯度算子 | 第20-21页 |
| ·Sobel算子 | 第21页 |
| ·Laplacian算子 | 第21页 |
| ·Prewitt算子 | 第21-22页 |
| ·Krisch算子 | 第22页 |
| ·数学形态学 | 第22-25页 |
| ·数学形态学的基本概念 | 第23页 |
| ·形态变换 | 第23-24页 |
| ·一些基本形态学算法 | 第24-25页 |
| ·图像增强 | 第25-27页 |
| ·图像增强的概述和分类 | 第25页 |
| ·空域变换增强 | 第25-27页 |
| 第3章 车型识别系统的设计思路及其算法实现 | 第27-36页 |
| ·特征参量的选取 | 第27-28页 |
| ·图像检测 | 第28-29页 |
| ·背景的选取 | 第29页 |
| ·图像预处理 | 第29-30页 |
| ·图像恢复 | 第29-30页 |
| ·去除噪声点 | 第30页 |
| ·轮廓提取 | 第30-34页 |
| ·轮廓的算法 | 第31-34页 |
| ·车型识别 | 第34-36页 |
| ·车型分类 | 第34-35页 |
| ·车辆特征参数的求取 | 第35-36页 |
| 第4章 牌照识别系统的设计思路及其算法实现 | 第36-63页 |
| ·图像预处理 | 第36-37页 |
| ·图像恢复 | 第36页 |
| ·图像增强 | 第36页 |
| ·灰度校正 | 第36-37页 |
| ·牌照定位 | 第37-44页 |
| ·倾斜牌照的纠正 | 第38-39页 |
| ·图像预处理 | 第39页 |
| ·定位方法综述 | 第39-41页 |
| ·牌照区域定位 | 第41-44页 |
| ·车牌字符的获取，切分与特征提取 | 第44-56页 |
| ·牌照图像的二值化 | 第45-48页 |
| ·滤除边框 | 第48-49页 |
| ·牌照字符的切分 | 第49-51页 |
| ·字符切分的修正处理 | 第51-52页 |
| ·字符的规范化处理 | 第52-53页 |
| ·字符分类特征的提取 | 第53-56页 |
| ·牌照字符的识别 | 第56-58页 |
| ·模板匹配 | 第56-58页 |
| ·最小距离法识别 | 第58页 |
| ·车型和牌照识别结果的融合判据 | 第58-63页 |
| 第5章 软件编程的实现及结果分析 | 第63-71页 |
| ·概述 | 第63-64页 |
| ·车型识别系统的运行结果 | 第64-65页 |
| ·牌照识别系统的运行结果 | 第65-66页 |
| ·主程序调用车型识别系统和牌照识别系统的DLL文件后生成的结果 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-71页 |
| ·牌照定位及分割的结果与分析 | 第67页 |
| ·特征提取与字符识别的结果与分析 | 第67-69页 |
| ·车型识别系统试验的结果与分析 | 第69-71页 |
| 第6章 结束语 | 第71-75页 |
| ·主要工作与结论 | 第71-72页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录1: 攻读学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 附录2: 模板字符的基于粗网格特征法提取的13维特征向量 | 第81-82页 |
