Web数据的挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 前言 | 第7-13页 |
| 第一章 数据挖掘系统概述 | 第13-18页 |
| ·数据挖掘的由来 | 第13-14页 |
| ·网络之后的下一个技术热点 | 第13页 |
| ·数据爆炸但知识贫乏 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘逐渐演变的过程 | 第14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14页 |
| ·数据挖掘的历史 | 第14-15页 |
| ·国内外数据挖掘的研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外的研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内的研究现状 | 第16页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第16-18页 |
| 第二章 数据挖掘系统原理 | 第18-25页 |
| ·数据挖掘系统结构 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·数据准备 | 第19页 |
| ·数据挖掘阶段 | 第19页 |
| ·结果解释和评价 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的目的 | 第20页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第21-22页 |
| ·Web挖掘 | 第22-25页 |
| ·Web挖掘的分类 | 第22-23页 |
| ·Web文本挖掘 | 第23页 |
| ·Web挖掘的难点 | 第23-25页 |
| 第三章 XML与Web挖掘 | 第25-32页 |
| ·什么是XML | 第25页 |
| ·XML的优点 | 第25页 |
| ·XML的组成 | 第25-30页 |
| ·完整的XML文件 | 第25-27页 |
| ·DTD与Schema | 第27-28页 |
| ·CSS与XSL | 第28-29页 |
| ·文档对象模型(DOM) | 第29-30页 |
| ·XML在Web数据挖掘中的应用 | 第30-32页 |
| 第四章 系统采用的方法 | 第32-40页 |
| ·汉语自动分词 | 第32-33页 |
| ·自动分词基本算法 | 第32-33页 |
| ·未登录词的识别 | 第33页 |
| ·汉语自动分词的切分歧义及其消除 | 第33页 |
| ·TFIDF向量表示法 | 第33-34页 |
| ·神经网络 | 第34-38页 |
| ·分类基本知识 | 第34-35页 |
| ·前向神经网络模型 | 第35-36页 |
| ·误差反向传播(BP)算法 | 第36-38页 |
| ·Boosting算法 | 第38-40页 |
| 第五章 Web挖掘系统设计 | 第40-46页 |
| ·开发环境与开发工具 | 第40页 |
| ·系统开发环境 | 第40页 |
| ·JAVA与XML | 第40页 |
| ·系统总体设计 | 第40-46页 |
| ·系统的任务 | 第40页 |
| ·系统的功能模块图 | 第40-41页 |
| ·数据准备 | 第41-43页 |
| ·Web文本挖掘 | 第43-45页 |
| ·结果解释和评价 | 第45-46页 |
| 结束语 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50页 |
