基于神经网络的结构损伤识别

第1章 绪论	第1-13页
·课题的背景和意义	第8-9页
·结构损伤识别技术的基本方法	第9-12页
·本论文主要工作	第12-13页
第2章 综合性有限元分析软件包ANSYS简介	第13-16页
·ANSYS的特点	第13-14页
·用ANSYS进行结构的模态析	第14-15页
·本章小结	第15-16页
第3章 神经网络及在结构损伤诊断中的应用综述	第16-30页
·神经网络简介	第16-20页
·神经网络的发展历程	第16页
·神经网络三要素	第16-20页
·BP神经网络及其应用研究	第20-26页
·BP神经网络介绍	第20页
·BP神经网络模型	第20页
·BP算法	第20-22页
·BP算法存在的问题及改进方法	第22-24页
·BP网络的泛化能力及其影响因素	第24-26页
·神经网络在结构损伤识别检测中的应用	第26-29页
·基于神经网络的结构损伤检测基本原理与方法	第27-29页
·本章小结	第29-30页
第4章 结构损伤的模态分析	第30-35页
·结构损伤与模态变化与关系	第30-32页
·结构损伤识别的组合参数法	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第5章 钢框架损伤模拟及模态分析	第35-59页
·计算模型及单元编号	第35-36页
·结构构件损伤情况编号	第36-38页
·钢框架结构损伤模拟	第38-51页
·钢框架小损伤情况下的数值模拟	第51-58页
·本章小结	第58-59页
第6章 悬臂梁结构损伤模拟及模态分析	第59-73页
·计算模型及单元编号	第59页
·结构构件损伤情况编号	第59-62页
·悬臂梁结构损伤模拟	第62-72页
·本章小结	第72-73页
结论	第73-74页
参考文献	第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第77-78页
致谢	第78页