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自动分组遗传算法的改进及在结构工程中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
1 绪论第12-29页
   ·研究背景及意义第12-15页
   ·遗传算法简介第15-24页
     ·遗传算法的发展历史第15页
     ·遗传算法的特点第15-17页
     ·简单遗传算法的标准操作第17-21页
     ·遗传算法的数学基础第21-24页
   ·工程优化问题的特点及自动分组遗传算法研究的三类问题第24-26页
   ·本文研究内容第26-29页
2 自动分组遗传算法及改进第29-54页
   ·编码方法第30-33页
   ·适应度函数及改进的自适应惩罚函数第33-36页
   ·选择操作第36页
   ·控制精英策略第36-39页
   ·分段交叉操作第39-42页
   ·变异操作第42-43页
   ·改进自动分组遗传算法的求解流程第43页
   ·改进自动分组遗传算法计算效率验证第43-53页
     ·标准考题第43-49页
     ·标准结构优化算例第49-53页
   ·小结第53-54页
3 基于改进自动分组遗传算法的高层建筑结构体系优化设计第54-82页
   ·高层建筑结构的受力特点及分类第55-59页
   ·高层建筑结构优化模型第59-64页
     ·设计变量第62页
     ·目标函数第62-63页
     ·约束条件第63-64页
   ·高层建筑结构优化的5个假设第64-67页
   ·算例优化结果第67-80页
     ·40层5跨平面结构优化第67-74页
     ·10层5跨平面结构优化第74-77页
     ·6层5跨平面结构优化第77-80页
   ·小结第80-82页
4 基于改进自动分组遗传算法的高层建筑桩基础优化设计第82-102页
   ·桩基优化的数学模型第83-84页
   ·桩基布局、尺寸协同优化的模块化方法第84-87页
   ·桩基优化问题的目标函数第87页
   ·桩基优化问题的约束条件第87-90页
   ·改进的自动分组遗传算法求解桩基优化问题的编码方法及步骤第90-91页
   ·算例第91-101页
     ·说明算例第92-95页
     ·实际工程应用第95-101页
   ·小结第101-102页
5 基于改进自动分组遗传算法的受频率约束的杆系结构拓扑优化第102-119页
   ·频率约束下桁架结构最小重量优化设计的局限性第103-105页
   ·刚架结构拓扑优化的奇异最优解和可行域的不连通性第105-107页
   ·改进自动分组遗传算法求解频率约束下杆系结构拓扑优化流程第107-108页
   ·改进自动分组遗传算法求解杆系结构频率约束下最小重量优化算例第108-117页
     ·12杆平面杆系结构拓扑优化第108-113页
     ·72杆空间杆系结构拓扑优化第113-117页
   ·小结第117-119页
6 频率约束下刚架结构最优拓扑设计的不对称性第119-127页
   ·基频约束下刚架结构最小重量拓扑优化的不对称最优解第119-124页
     ·12杆平面刚架基频约束下最优拓扑的不对称性第120-122页
     ·5杆平面刚架基频约束下最优拓扑的不对称性第122-124页
   ·基频约束下刚架结构最小重量拓扑优化不对称最优解产生的原因第124-125页
   ·小结第125-127页
7 总结与展望第127-130页
   ·总结第127-128页
   ·展望第128-130页
附录第130-140页
参考文献第140-150页
攻读博士学位期间发表论文情况第150-151页
创新点摘要第151-152页
致谢第152-153页
作者简介第153-154页

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