基于彩色图像多线索信息的人脸检测综合研究
| 摘 要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪 论 | 第7-14页 |
| ·人脸检测的课题背景 | 第7页 |
| ·人脸检测的研究现状 | 第7-11页 |
| ·本论文所完成的工作 | 第11-14页 |
| 2 图像处理在人脸检测中的应用 | 第14-22页 |
| ·图像的增强处理 | 第14-18页 |
| ·二值图像的形态学操作 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 肤色模型与肤色区域的分割 | 第22-42页 |
| ·肤色分割理论基础 | 第22-25页 |
| ·基于混合高斯分布的肤色模型 | 第25-33页 |
| ·基于亮度自适应的肤色模型 | 第33-38页 |
| ·两种肤色模型的对比和结合 | 第38-39页 |
| ·图像的阀值分割和联合分割 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 区域分析与候选人脸对象的生成 | 第42-52页 |
| ·连通区域的获取 | 第42-44页 |
| ·区域的几何过滤 | 第44-46页 |
| ·区域的结构分析与候选人脸对象的形成 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于贝叶斯分类的人脸对象验证 | 第52-62页 |
| ·贝叶斯决策理论 | 第52-53页 |
| ·候选人脸对象的参数化处理 | 第53-56页 |
| ·一种基于最小风险的贝叶斯人脸验证策略 | 第56-58页 |
| ·人脸检测结果分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 结论及进一步工作展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·进一步工作展望 | 第63-64页 |
| 致 谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第69页 |
