基于投影寻踪中文网页自动分类
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·研究背景 | 第6-7页 |
| ·本文工作和论文组织 | 第7-10页 |
| 第二章 有监督与非监督文本分类 | 第10-26页 |
| ·文本的表示 | 第10-11页 |
| ·项的权值 | 第11页 |
| ·维数约简 | 第11-15页 |
| ·文本分类和文本聚类算法 | 第15-24页 |
| ·文本分类算法 | 第15-20页 |
| ·最小距离分类器 | 第16-17页 |
| ·k近邻分类器 | 第17页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第17-19页 |
| ·SVM分类器 | 第19-20页 |
| ·文本聚类算法 | 第20-24页 |
| ·几种聚类策略 | 第21-22页 |
| ·系统聚类法 | 第22-23页 |
| ·动态聚类法 | 第23-24页 |
| ·评价方法 | 第24-26页 |
| 第三章 降维技术 | 第26-38页 |
| ·经典算法 | 第26-30页 |
| ·主成分分析 | 第26-28页 |
| ·Fisher线性判别分析 | 第28-30页 |
| ·多维尺度变换 | 第30-31页 |
| ·自组织特征映射 | 第31-33页 |
| ·潜在语义索引 | 第33-34页 |
| ·独立成分分析 | 第34-38页 |
| 第四章 投影寻踪 | 第38-49页 |
| ·PP的产生背景与发展 | 第38-39页 |
| ·PP的基本思想及特点 | 第39-40页 |
| ·PP的类型 | 第40-42页 |
| ·手工PP | 第40-41页 |
| ·机械PP | 第41-42页 |
| ·PP指标# | 第42-44页 |
| ·PP回归 | 第44-45页 |
| ·投影寻踪密度估计 | 第45-46页 |
| ·PP聚类 | 第46-49页 |
| 第五章 实验 | 第49-59页 |
| ·中文网页预处理 | 第49-52页 |
| ·结构信息提取 | 第49-50页 |
| ·中文分词 | 第50-52页 |
| ·中文网页的表示 | 第52页 |
| ·投影寻踪分类模型 | 第52-54页 |
| ·模型的建立 | 第52-53页 |
| ·投影方向的实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-59页 |
| ·投影结果 | 第54-56页 |
| ·测试结果 | 第56-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 论文与工作 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
