麻醉深度检测数据处理技术的研究与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
第1章 绪论	第6-10页
·麻醉深度的概念及临床意义	第6页
·当前评估麻醉深度的方法及局限	第6-7页
·知识发现的含义	第7-8页
·麻醉深度检测数据处理简介	第8-10页
第2章 数据准备	第10-17页
·确定知识发现的对象	第10页
·建立麻醉病例数据库	第10-14页
·建立数据库时应遵循的原则	第10-11页
·数据库设计的基本步骤	第11页
·麻醉病例数据库的设计	第11-13页
·麻醉病例数据采集	第13-14页
·数据清洗	第14-15页
·数据预处理	第15-17页
第3章 数据挖掘阶段的神经网络应用	第17-35页
·数据挖掘的基本方法	第17页
·人工神经网络在医疗领域的应用	第17-18页
·人工神经网络简介	第18-28页
·人工神经网络的基本工作原理	第18-21页
·人工神经网络的分类	第21-25页
·人工神经网络的训练算法	第25-26页
·人工神经网络的设计方法	第26-27页
·人工神经网络辅助设计工具	第27-28页
·麻醉深度检测的神经网络设计	第28-35页
·麻醉深度检测神经网络的结构	第28-31页
·麻醉深度检测神经网络的训练	第31-32页
·麻醉深度检测神经网络的MATLAB实现	第32-33页
·麻醉深度检测神经网络的解释	第33-35页
第4章 结果的检验及评价	第35-42页
·诊断效能的评价方法	第35-37页
·决策矩阵	第36页
·决策矩阵的相关指标与概念	第36-37页
·在结果评价时应注意的原则和问题	第37-38页
·神经网络对麻醉深度的诊断效能	第38-42页
第5章 结束语	第42-43页
攻读学位期间公开发表的论文	第43-44页
致谢	第44-45页
参考文献	第45-47页
附录	第47-49页