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土壤水盐与作物信息空间结构性及其协同关系研究

1 引言第1-14页
   ·选题意义第8页
   ·地质统计学在国内外的发展现状第8-9页
   ·土壤属性空间变异性的国内外研究现状第9-11页
     ·土壤物理属性第10页
     ·土壤化学属性第10-11页
   ·作物信息空间变异性的国内外研究现状第11-12页
   ·研究思维、内容及技术路线第12-13页
   ·研究背景第13-14页
2 采样系统设计及试验数据的统计分析与特异值处理第14-29页
   ·试验区采样系统设计第14-16页
     ·试验区向日葵生育指标的采样系统设计及采样成果第15页
     ·试验区土壤水盐采样系统设计及采样成果第15-16页
   ·土壤水盐及向日葵生育指标试验资料的统计分析第16-21页
     ·土壤水盐信息的统计分析第16-20页
     ·向日葵生育指标的统计分析第20-21页
   ·土壤水盐及向日葵生育指标的三维分布图第21-22页
   ·特异值的识别及处理第22-26页
     ·影响系数法第23页
     ·估计邻域法第23-24页
     ·运用影响系数法对采样数据进行特异值处理示例第24-26页
   ·小结第26-29页
     ·A、B、C列土壤水盐试验数据统计结果第27页
     ·轻度及重度试验田土壤水盐试验数据统计结果第27-28页
     ·向日葵生育指标统计结果第28页
     ·特异值处理第28-29页
3 地质统计学基本理论及土壤水盐空间结构性分析第29-44页
   ·地质统计学基本理论第29-35页
     ·随机函数及随机场的概念与性质第29页
     ·平稳假设与内蕴假设第29-31页
     ·区域化变量概念与性质第31页
     ·变差函数的含义及计算公式第31-33页
     ·协方差函数第33页
     ·变差函数与协方差函数的理论球状模型第33-34页
     ·变差函数的结构分析第34页
     ·理论变差函数模型的检验第34-35页
   ·土壤水盐空间结构性分析第35-42页
     ·土壤水分空间结构性分析第36-39页
     ·土壤盐分空间结构性分析第39-42页
   ·小结第42-44页
     ·土壤水分研究结果第42-43页
     ·土壤盐分研究结果第43-44页
4 向日葵生育指标的空间结构性分析第44-51页
   ·向日葵茎粗、株高东西方向空间结构性分析第44-47页
   ·整块试验田中向日葵茎粗、株高空间结构性分析及套合模型的建立第47-50页
   ·小结第50-51页
5 土壤水盐与作物信息协同关系研究第51-81页
   ·协同克立格法国内外研究历史及发展现状第51-52页
   ·协同克立格法(CK)与普通克立格法(OK)优劣性比较分析第52-53页
   ·协同克立格法与普通克立格法简介第53-61页
     ·普通克立格法(OK法)第53-56页
     ·协同克立格法第56-61页
   ·作物信息与土壤水盐信息协同克立格估值与普通克立格估值对比分析第61-80页
     ·作物综合性指标与0-20cm土壤水盐协同关系研究第63-71页
     ·作物综合性指标与20-40cm土壤水盐协同关系研究第71-80页
   ·小结第80-81页
6 地质统计学的软件系统第81-86页
   ·国际上公用领域地质统计程序第81-83页
     ·STATPAC第81-82页
     ·EPA Geo-EAS第82页
     ·EPA GEOPACK第82页
     ·FSS Geostatistical Toolbox第82页
     ·STANFORD GSLIB第82-83页
   ·国内地质统计程序发展情况第83页
   ·服务于本论文的地质统计学软件系统第83-84页
     ·基本统计功能模块第83-84页
     ·地质统计功能模块第84页
   ·本软件系统的优势与不足第84-86页
7 结论与展望第86-91页
   ·结论第86-89页
     ·土壤水盐及向日葵试验数据统计结果第86-87页
     ·特异值处理第87页
     ·土壤水盐信息空间结构性分析结果第87-88页
     ·作物信息空间结构性分析结果第88页
     ·土壤水盐信息与作物信息协同关系研究结果第88-89页
     ·地质统计学软件系统设计第89页
   ·不足与展望第89-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-97页
作者简介第97页

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