| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1-1 引言 | 第7-8页 |
| 1-2 图像处理在评定织物起毛起球上的研究现状 | 第8-9页 |
| 1-3 论文研究的主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 数字图像处理基本原理 | 第11-17页 |
| 2-1 图像的数字化 | 第11-12页 |
| 2-2 图像的构成原理 | 第12-13页 |
| 2-3 图像变换 | 第13-14页 |
| 2-4 图像增强 | 第14-15页 |
| 2-5 图像分割 | 第15-17页 |
| 第三章 织物起毛起球图像处理系统 | 第17-20页 |
| 3-1 织物起球图像处理系统的硬件环境 | 第17-19页 |
| 3-2 物起毛起球图像处理系统的软件环境 | 第19-20页 |
| 第四章 织物起球的图像变换 | 第20-31页 |
| 4-1 织物起球图像的小波分析与处理 | 第20-26页 |
| 4-2 织物图像多尺度边缘提取 | 第26-27页 |
| 4-3 小波重构 | 第27-28页 |
| 4-4 织物起毛、起球图像分析与处理 | 第28-31页 |
| 第五章 图像消噪 | 第31-37页 |
| 5-1 信号消噪 | 第31-33页 |
| 5-2 小波分析进行二维图像消噪 | 第33-34页 |
| 5-3 图像增强 | 第34-36页 |
| 5-4 面积滤波 | 第36-37页 |
| 第六章 起毛起球图像特征参数的选择 | 第37-40页 |
| 第七章 评定织物起球等级 | 第40-49页 |
| 7-1 图像模式识别方法 | 第40-44页 |
| 7-2 判别函数 | 第44-46页 |
| 7-3 标样图像特征向量的建立和试样起球等级的评定 | 第46-49页 |
| 第八章 结论综述 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |