| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·Petri网概述 | 第8-11页 |
| ·Petri网的理论研究 | 第8-11页 |
| ·Petri网的应用研究 | 第11页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 Petri网系统 | 第13-21页 |
| ·Petri网的形式定义 | 第13-15页 |
| ·Petri网的激发规则 | 第15-17页 |
| ·Petri网基本分析技术 | 第17-21页 |
| ·图形分析方法 | 第17-19页 |
| ·基于数学的分析方法 | 第19-21页 |
| 3 市场需求预测系统的Petri网模型研究 | 第21-34页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·市场需求预测系统的Petri网模型 | 第21-23页 |
| ·系统的机理分析 | 第21-22页 |
| ·系统的Petri网模型 | 第22-23页 |
| ·系统的Petri网分析方法 | 第23-25页 |
| ·图形分析 | 第23-24页 |
| ·矩阵分析 | 第24页 |
| ·其他分析 | 第24-25页 |
| ·传统的市场需求预测方法 | 第25-30页 |
| ·定性预测法和定量预测法 | 第25-26页 |
| ·灰色预测法 | 第26-27页 |
| ·回归分析法 | 第27-29页 |
| ·广义加权平均组合预测法 | 第29-30页 |
| ·市场需求预测Petri网模型的实例研究 | 第30-34页 |
| ·系统的应用的一般步骤 | 第30页 |
| ·需求预测的实例分析 | 第30-34页 |
| 4 市场营销组合决策模型和调控分析 | 第34-44页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·人工神经网络与Petri网的整合方法 | 第34-38页 |
| ·人工神经网络(ANN)原理和BP算法 | 第34-36页 |
| ·人工神经网络模型 | 第36页 |
| ·Petri网模型 | 第36-37页 |
| ·两种技术的整合 | 第37-38页 |
| ·市场营销组合模型构建 | 第38-40页 |
| ·市场营销组合的人工神经网络模型 | 第38-39页 |
| ·Petri网与人工神经网络组合建立营销组合调控模型 | 第39-40页 |
| ·市场营销组合决策调控分析 | 第40-44页 |
| ·市场营销组合神经网络训练 | 第40-41页 |
| ·市场营销组合决策调控组合模型的模拟分析 | 第41-42页 |
| ·营销组合决策的Petri网与神经网络融合的调控模型和分析过程 | 第42-44页 |
| 5 Petri网图形编辑工具的开发 | 第44-55页 |
| ·图形编辑器简介 | 第44-48页 |
| ·软件的基本要求 | 第44-45页 |
| ·类的设计 | 第45-48页 |
| ·画Petri网的组件 | 第48-50页 |
| ·组件的删除 | 第50-52页 |
| ·组件参数、属性的设定 | 第52-55页 |
| 6 Petri网仿真功能的实现 | 第55-61页 |
| ·仿真准备的流程 | 第55-57页 |
| ·手动仿真的实现 | 第57-59页 |
| ·自动仿真的实现 | 第59-61页 |
| 7 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介及硕士期间发表的学术论文 | 第66页 |