基于模型的飞机灰度图像的识别研究
第一章 绪论 | 第1-14页 |
·计算机视觉 | 第8-9页 |
·计算机视觉的发展 | 第9-10页 |
·选题依据 | 第10页 |
·国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
·本文的工作 | 第12-14页 |
第二章 飞机外形参数获取的图像处理方法 | 第14-25页 |
·图像处理系统简介 | 第14-15页 |
·数字图像处理 | 第14页 |
·数字图像处理的内容和步骤 | 第14-15页 |
·获取飞机外形的图像分割方法 | 第15-21页 |
·边缘检测的基本概念 | 第16-18页 |
·常用的边缘检测算法及实验结果比较 | 第18-21页 |
·飞机的边缘检测方法 | 第21-25页 |
·链码 | 第22-23页 |
·边界跟踪 | 第23-25页 |
第三章 飞机外形的特征点提取 | 第25-37页 |
·目标的特征提取概述 | 第25-26页 |
·目标成像模型和射影变换 | 第26-28页 |
·目标成像模型 | 第26-28页 |
·射影变换 | 第28页 |
·平面曲线上的透视不变点 | 第28-31页 |
·边界曲率分析 | 第31页 |
·特征点提取算法 | 第31-37页 |
·直线链码 | 第32页 |
·平均链码,链码和 | 第32-33页 |
·相对链码和绝对链码 | 第33-34页 |
·绝对链码及三点链码和计算 | 第34-35页 |
·链码差和特征点检测 | 第35-37页 |
第四章 用于飞机目标识别的射影不变量 | 第37-50页 |
·平面目标的描述方法 | 第37-38页 |
·经典的形状描述子 | 第38-41页 |
·本文所采用的形状描述子 | 第41-50页 |
·交比不变量 | 第41-43页 |
·平面五点不变量 | 第43-45页 |
·平面五点不变量的稳定性 | 第45-48页 |
·目标轮廓描述的具体实现 | 第48-50页 |
第五章 飞机机型的识别算法 | 第50-61页 |
·模式识别技术简介 | 第50-52页 |
·模型数据库建立算法 | 第52-56页 |
·哈希表的概念 | 第53-56页 |
·模型数据库建立算法 | 第56页 |
·飞机机型识别 | 第56-61页 |
·飞机机型的识别算法 | 第56-57页 |
·飞机机型的识别实验 | 第57-61页 |
第六章 结束语 | 第61-63页 |
·本文的主要工作和结果 | 第61页 |
·后续工作展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |