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基于模型的飞机灰度图像的识别研究

第一章 绪论第1-14页
   ·计算机视觉第8-9页
   ·计算机视觉的发展第9-10页
   ·选题依据第10页
   ·国内外研究现状分析第10-12页
   ·本文的工作第12-14页
第二章 飞机外形参数获取的图像处理方法第14-25页
   ·图像处理系统简介第14-15页
     ·数字图像处理第14页
     ·数字图像处理的内容和步骤第14-15页
   ·获取飞机外形的图像分割方法第15-21页
     ·边缘检测的基本概念第16-18页
     ·常用的边缘检测算法及实验结果比较第18-21页
   ·飞机的边缘检测方法第21-25页
     ·链码第22-23页
     ·边界跟踪第23-25页
第三章 飞机外形的特征点提取第25-37页
   ·目标的特征提取概述第25-26页
   ·目标成像模型和射影变换第26-28页
     ·目标成像模型第26-28页
     ·射影变换第28页
   ·平面曲线上的透视不变点第28-31页
   ·边界曲率分析第31页
   ·特征点提取算法第31-37页
     ·直线链码第32页
     ·平均链码,链码和第32-33页
     ·相对链码和绝对链码第33-34页
     ·绝对链码及三点链码和计算第34-35页
     ·链码差和特征点检测第35-37页
第四章 用于飞机目标识别的射影不变量第37-50页
   ·平面目标的描述方法第37-38页
   ·经典的形状描述子第38-41页
   ·本文所采用的形状描述子第41-50页
     ·交比不变量第41-43页
     ·平面五点不变量第43-45页
     ·平面五点不变量的稳定性第45-48页
     ·目标轮廓描述的具体实现第48-50页
第五章 飞机机型的识别算法第50-61页
   ·模式识别技术简介第50-52页
   ·模型数据库建立算法第52-56页
     ·哈希表的概念第53-56页
     ·模型数据库建立算法第56页
   ·飞机机型识别第56-61页
     ·飞机机型的识别算法第56-57页
     ·飞机机型的识别实验第57-61页
第六章 结束语第61-63页
   ·本文的主要工作和结果第61页
   ·后续工作展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-68页

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