| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·关联规则研究现状 | 第7-8页 |
| ·海岸线分类研究现状 | 第8页 |
| ·本文工作及组织结构 | 第8-10页 |
| 第二章 数据挖掘概述 | 第10-18页 |
| ·数据挖掘简介 | 第10-11页 |
| ·关联规则挖掘 | 第11-14页 |
| ·关联规则挖掘的问题描述 | 第11-12页 |
| ·关联规则的相关理论 | 第12-13页 |
| ·关联规则的种类 | 第13页 |
| ·关联规则挖掘的基本模型 | 第13-14页 |
| ·关联规则的基本算法 | 第14-18页 |
| ·Apriori算法 | 第14-16页 |
| ·Apriori算法的优化方法 | 第16-18页 |
| 第三章 基于数组的Apriori算法 | 第18-22页 |
| ·算法的基本思想 | 第18页 |
| ·算法的描述 | 第18-20页 |
| ·基于数组的Aptiori算法已有的改进 | 第20-21页 |
| ·算法分析 | 第21-22页 |
| 第四章 基于分区数组的Apriori算法及其改进算法 | 第22-31页 |
| ·基于分区数组的Apriori算法 | 第22-25页 |
| ·相关的分区理论和术语定义 | 第22-23页 |
| ·基于分区数组的Apriori算法流程图 | 第23-24页 |
| ·算法的基本思想 | 第24-25页 |
| ·分区算法实验分析 | 第25-27页 |
| ·数据选取和处理 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-27页 |
| ·基于一次扫描的分区Apriori算法 | 第27-31页 |
| ·算法思想 | 第27-28页 |
| ·算法流程图 | 第28-29页 |
| ·实验结果和分析 | 第29-31页 |
| 第五章 基于数据挖掘的海岸线分类应用 | 第31-40页 |
| ·四种基本海岸线类型介绍 | 第31-32页 |
| ·LandSatTM影像介绍 | 第32-33页 |
| ·海岸线分类流程 | 第33页 |
| ·数据预处理 | 第33-36页 |
| ·各类海岸类型的关联规则挖掘 | 第36-38页 |
| ·实证研究 | 第38页 |
| ·本章结论 | 第38-40页 |
| 第六章 结论与展望 | 第40-41页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |