| 第一章 绪论 | 第1-22页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-19页 |
| ·机读目录元数据 | 第14-15页 |
| ·信息自动标引方法与技术 | 第15-18页 |
| ·主题信息分类概念检索 | 第18-19页 |
| ·论文研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 MARC元数据的组织与现状 | 第22-39页 |
| ·MARC标准 | 第22-24页 |
| ·元数据概述 | 第22页 |
| ·MARC的产生及其标准 | 第22-24页 |
| ·CNMARC信息组织 | 第24-30页 |
| ·CNMARC结构 | 第24-26页 |
| ·几个重要数据字段的组织 | 第26-30页 |
| ·MARC的应用与发展 | 第30-32页 |
| ·在图书馆界的广泛应用 | 第30-31页 |
| ·网络环境下MARC标准的扩充 | 第31-32页 |
| ·CNMARC档案信息的处理 | 第32-34页 |
| ·档案界MARC的现状和实践 | 第32-33页 |
| ·CNMARC AMC系统开发概述 | 第33-34页 |
| ·领域的其他元数据比较研究 | 第34-38页 |
| ·DC元数据与CNMARC核心元素集 | 第34-36页 |
| ·EAD元数据与CNMARC多级结构 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于XML的MARC信息描述机制研究 | 第39-62页 |
| ·MARC信息描述的优势和局限 | 第39-43页 |
| ·信息的描述与格式 | 第39-40页 |
| ·信息的存储与交换 | 第40-41页 |
| ·信息的加工与处理 | 第41-42页 |
| ·信息的检索与发布 | 第42-43页 |
| ·XMARC信息描述的理论研究 | 第43-53页 |
| ·MARC与XML | 第43-44页 |
| ·XML DTD与XML SCHEMA | 第44-47页 |
| ·基于XML DTD的CNMARC信息描述 | 第47-51页 |
| ·基于XML SCHEMA的CNMARC信息描述 | 第51-53页 |
| ·XMARC信息描述的实践研究 | 第53-60页 |
| ·基于XMARC资源描述框架的DTD设计 | 第53-57页 |
| ·基于XMARC资源描述框架的SCHEMA设计 | 第57-58页 |
| ·基于XML SCHEMA的CNMARC核心元素集设计 | 第58-59页 |
| ·MARC对XMARC的信息映射 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第四章 主题概念词义关系及其转换的研究与构建 | 第62-78页 |
| ·主题概念与主题词表 | 第62-64页 |
| ·主题词的语义性 | 第62-63页 |
| ·主题词表的体系结构 | 第63-64页 |
| ·主题词表的知识表示 | 第64-66页 |
| ·主题词语义关系的组织与实现 | 第66-71页 |
| ·词表数据的预处理 | 第66-67页 |
| ·主题词语义关系的组织 | 第67-69页 |
| ·主题范畴索引的生成 | 第69-70页 |
| ·主题词族索引的生成 | 第70-71页 |
| ·K-S-C主题概念知识库方法 | 第71-77页 |
| ·基于中文词概念的K-S-C知识关系结构 | 第71-75页 |
| ·基于词素相似度的主题知识转换方法 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第五章 基于XMARC的主题知识自动标引研究 | 第78-101页 |
| ·中文信息自动标引的方法与技术 | 第78-84页 |
| ·信息标引的理论基础 | 第78-81页 |
| ·中文信息自动标引研究进展 | 第81-84页 |
| ·基于K-S-C语义关系的自动标引 | 第84-95页 |
| ·面向主题标引的切词和抽词方法 | 第84-88页 |
| ·预处理特义中文禁用字词的切分算法SWF | 第88-92页 |
| ·长词匹配短词回溯的中文抽词标引算法EMM | 第92-95页 |
| ·XMARC主题信息的标引挖掘技术 | 第95-100页 |
| ·XMARC的主题知识标引 | 第96-97页 |
| ·XMARC文档的关系存储 | 第97-99页 |
| ·XMARC主题块信息的标引挖掘 | 第99-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 第六章 基于XMARC的主题分类概念检索研究 | 第101-124页 |
| ·中文信息的概念检索 | 第101-104页 |
| ·信息检索的理论基础 | 第101-102页 |
| ·中文信息的概念检索 | 第102-104页 |
| ·基于K-S-C语义关系的概念检索 | 第104-111页 |
| ·基于主题知识的概念信息检索 | 第104-106页 |
| ·K-S-C检索研究及其主题范畴模式抽取 | 第106-109页 |
| ·主题语义词素相似度及其匹配算法 | 第109-111页 |
| ·XMARC主题分类概念的检索 | 第111-116页 |
| ·基于抽取范畴模式的XMARC分类概念检索 | 第111-114页 |
| ·基于主题知识标引的XMARC词句概念检索 | 第114-116页 |
| ·实验结果 | 第116-122页 |
| ·评价指标 | 第116-117页 |
| ·实验环境 | 第117-118页 |
| ·实验内容 | 第118-121页 |
| ·实验结论 | 第121-122页 |
| ·小结 | 第122-124页 |
| 第七章 总结与展望 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-129页 |
| 附录 | 第129-135页 |
| 相关科研项目与发表论文 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137页 |