| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-32页 |
| 1．1 复杂网络及其发展 | 第12-24页 |
| 1．2 复杂网络研究的主要内容、意义及面临的挑战 | 第24-29页 |
| 1．3 本文的研究内容、方法与主要贡献 | 第29-31页 |
| 1．4 本文的结构安排 | 第31-32页 |
| 第二章 时延小世界网络的局部稳定性及Hopf分岔 | 第32-45页 |
| 2．1 引言 | 第32-33页 |
| 2．2 Hopf分岔定理 | 第33-34页 |
| 2．3 时延小世界网络的局部稳定性及Hopf分岔的存在性 | 第34-37页 |
| 2．4 时延小世界网络分岔周期解的稳定性和分岔方向 | 第37-42页 |
| 2．5 数值仿真 | 第42-44页 |
| 2．6 总结与讨论 | 第44-45页 |
| 第三章 关于复杂网络的同步问题的若干研究 | 第45-72页 |
| 3．1 引言 | 第45-46页 |
| 3．2 时延小世界相位振荡器网络的同步 | 第46-50页 |
| 3．2．1 时延小世界相位振荡器网络模型 | 第47-48页 |
| 3．2．2 同步状态的稳定性 | 第48-49页 |
| 3．2．3 数值仿真 | 第49-50页 |
| 3．3 时延小世界祸合映射网络的同步 | 第50-55页 |
| 3．3．1 时延小世界耦合映射网络模型 | 第51页 |
| 3．3．2 同步状态的稳定性 | 第51-53页 |
| 3．3．3 数值仿真 | 第53-55页 |
| 3．4 一般的时延复杂网络模型的同步 | 第55-66页 |
| 3．4．1 模型描述及预备知识 | 第55-58页 |
| 3．4．2 连续的时延复杂网络模型的同步 | 第58-62页 |
| 3．4．3 离散的时延复杂网络模型的同步 | 第62-64页 |
| 3．4．4 数值仿真 | 第64-66页 |
| 3．5 小世界网络的混沌相同步 | 第66-71页 |
| 3．5．1 小世界混沌振荡器网络模型 | 第67-68页 |
| 3．5．2 仿真研究 | 第68-71页 |
| 3．6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第四章 小世界混沌映射网络的开-关间歇振荡 | 第72-81页 |
| 4．1 引言 | 第72-75页 |
| 4．2 小世界混沌映射网络模型 | 第75-76页 |
| 4．3 小世界混沌映射网络的开-关间歇振荡现象研究 | 第76-80页 |
| 4．4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第五章 一个小世界神经网络模型的稳定性 | 第81-88页 |
| 5．1 引言 | 第81-82页 |
| 5．2 神经网络模型描述 | 第82-83页 |
| 5．3 稳定性分析 | 第83-85页 |
| 5．4 数值统计分析 | 第85-87页 |
| 5．5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 关于加权复杂网络建模的研究 | 第88-100页 |
| 6．1 引言 | 第88-90页 |
| 6．2 实际网络权值分布的统计分析 | 第90-94页 |
| 6．3 一个全面的加权复杂网络模型 | 第94-98页 |
| 6．4 总结与讨论 | 第98-100页 |
| 第七章 总结与展望 | 第100-103页 |
| 参考文献 | 第103-116页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第116-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
