第一章 概述 | 第1-12页 |
·研究动机 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-10页 |
·本文的工作 | 第10页 |
·本文的组织 | 第10-12页 |
第二章 基于运动捕获数据的计算机动画综述 | 第12-23页 |
·运动捕获技术简介 | 第12-14页 |
·基于约束的运动编辑技术 | 第14-20页 |
·关键帧编辑 | 第15-16页 |
·运动变形 | 第16页 |
·按帧运动编辑 | 第16-17页 |
·结合滤波的按帧运动编辑 | 第17页 |
·基于时空约束的运动编辑 | 第17-19页 |
·基于物理属性的运动编辑 | 第19-20页 |
·运动信号处理 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于小波变换的三维运动合成及真实感处理 | 第23-36页 |
·层次化运动描述 | 第23-24页 |
·运动信号的小波分解 | 第24页 |
·基于小波变换的三维运动分析和合成 | 第24-29页 |
·运动特征增强 | 第24-26页 |
·运动融合 | 第26-27页 |
·运动特征提取与综合 | 第27-29页 |
·运动的真实感处理 | 第29-31页 |
·时空约束 | 第29页 |
·目标函数 | 第29-30页 |
·求解方法 | 第30-31页 |
·优化算法实例 | 第31页 |
·实验结果 | 第31-34页 |
·运动增强实验分析 | 第31页 |
·运动融合实验分析 | 第31-34页 |
·运动特征提取与综合实验分析 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第四章 基于例子的三维运动检索 | 第36-48页 |
·三维运动检索技术在动画制作中的必要性 | 第36-37页 |
·运动检索树的构造 | 第37-41页 |
·基于近邻函数准则的动态聚类算法 | 第38-39页 |
·运动特征降维 | 第39-40页 |
·运动匹配 | 第40-41页 |
·例子运动检索 | 第41-42页 |
·实验结果 | 第42-46页 |
·关键帧提取 | 第42-45页 |
·运动匹配 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第五章 基于马尔可夫链的运动图建模及应用 | 第48-62页 |
·运动图的构造 | 第48-52页 |
·运动元和运动群的提取 | 第49-50页 |
·运动图构造 | 第50-52页 |
·基于运动图的三维运动合成 | 第52-58页 |
·随机运动采用 | 第52-54页 |
·运动路径合成 | 第54-58页 |
·实验结果 | 第58-61页 |
·随机运动采样 | 第58-60页 |
·运动路径合成 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 基于多智能角色的群体动画创作 | 第62-74页 |
·自主智能动画角色 | 第62-66页 |
·感知建模 | 第62-64页 |
·行为规划 | 第64-66页 |
·行为实现 | 第66页 |
·路径规划 | 第66页 |
·运动生成 | 第66-71页 |
·运动扩展 | 第67-68页 |
·运动过渡 | 第68页 |
·运动变速 | 第68-69页 |
·基于时空约束的运动编辑 | 第69-71页 |
·实验结果 | 第71-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
·总结 | 第74-75页 |
·展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-83页 |
攻读硕士学位期间公开发表(录用)的论文和参与的项目 | 第83-85页 |
致谢 | 第85页 |