| 1 引言 | 第1-13页 |
| 1．1 本课题的提出 | 第8页 |
| 1．2 本课题研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1．3 国内外同类问题的研究现状 | 第9-11页 |
| 1．3．1 国内测井解释工作的研究现状 | 第9-10页 |
| 1．3．2 国外测井解释工作的研究现状 | 第10页 |
| 1．3．3 国内外测井解释的成果及面临的任务 | 第10-11页 |
| 1．4 本课题研究的内容 | 第11-13页 |
| 2 一维AR(p)模型的估计理论 | 第13-24页 |
| 2．1 时间序列的基本概念 | 第13-14页 |
| 2．1．1 时间序列的定义 | 第13-14页 |
| 2．1．2 平稳时间序列模型 | 第14页 |
| 2．2 一维AR(p)模型的初步识别 | 第14-15页 |
| 2．3 一维AR(p)模型的参数估计 | 第15-16页 |
| 2．4 一维AR(p)模型的定阶方法 | 第16-21页 |
| 2．4．1 一维AR(p)模型的最佳准则函数定阶法 | 第16-17页 |
| 2．4．2 一维AR(p)模型的F检验定阶法及其改进 | 第17-21页 |
| 2．5 AR(p)模型的预报 | 第21-24页 |
| 3 多维AR(p)模型的估计理论 | 第24-34页 |
| 3．1 时间序列分析模型 | 第24-25页 |
| 3．1．1 多维ARMA模型 | 第24-25页 |
| 3．1．2 多维AR(p)模型 | 第25页 |
| 3．2 多维AR(p)模型参数估计 | 第25-29页 |
| 3．2．1 系数矩阵的YULE—WALKER估计 | 第25-27页 |
| 3．2．2 系数矩阵的最小二乘估计及其改进 | 第27-29页 |
| 3．3 多维AR(p)模型的预报 | 第29-30页 |
| 3．4 多维AR(p)模型的定阶 | 第30-34页 |
| 3．4．1 最小最终预报误差准则(FPE准则)： | 第30-31页 |
| 3．4．2 多维AR(p)模型的F检验定阶法 | 第31页 |
| 3．4．3 多维AR(p)模型的快速F检验定阶法 | 第31-32页 |
| 3．4．4 多维AR(p)模型改进的F检验定阶法 | 第32-34页 |
| 4 平稳模糊AR(p)模型的估计理论 | 第34-47页 |
| 4．1 预备知识 | 第34-35页 |
| 4．2 平稳模糊时间序列的定义及数字特征 | 第35-37页 |
| 4．3 平稳模糊时间序列 | 第37-39页 |
| 4．3．1 平稳模糊时间序列的定义 | 第37页 |
| 4．3．2 平稳模糊时间序列的性质 | 第37-38页 |
| 4．3．3 平稳模糊时间序列的判别方法 | 第38-39页 |
| 4．4 平稳模糊时间序列FAR模型 | 第39-47页 |
| 4．4．1 平稳FAR(p)模型 | 第40页 |
| 4．4．2 平稳FAR(p)模型识别及定阶 | 第40-44页 |
| 4．4．3 FAR(p)模型的参数估计 | 第44-46页 |
| 4．4．4 平稳模糊时间序列模型检验 | 第46-47页 |
| 5 AR(p)与指数平滑组合预测算法的研究 | 第47-57页 |
| 5．1 引言 | 第47-48页 |
| 5．2 预测方法 | 第48-51页 |
| 5．2．1 时间序列一维AR(p)预测模型 | 第48页 |
| 5．2．2 时间序列一维FAR(p)预测模型 | 第48页 |
| 5．2．3 时间序列多维AR(p)预测模型 | 第48-49页 |
| 5．2．4 时间序列多维FAR(p)预测模型 | 第49页 |
| 5．2．5 三次指数平滑模型 | 第49-50页 |
| 5．2．6 AR(p)与指数平滑组合模型 | 第50-51页 |
| 5．3 组合预测算法实例分析 | 第51-57页 |
| 6 AR(p)模型和判别分析在储层识别中的应用 | 第57-70页 |
| 6．1 引言 | 第57页 |
| 6．2 时间序列AR(p)模型 | 第57-58页 |
| 6．2．1 时间序列一维AR(p)模型 | 第57-58页 |
| 6．2．2 时间序列一维FAR(p)模型 | 第58页 |
| 6．2．3 时间序列多维AR(p)模型 | 第58页 |
| 6．2．4 时间序列多维FAR(p)模型 | 第58页 |
| 6．3 判别分析基本理论 | 第58-67页 |
| 6．3．1 Fisher准则下的线性判别 | 第59-62页 |
| 6．3．2 马氏距离判别法 | 第62-63页 |
| 6．3．3 对判别分析中距离的改进 | 第63-67页 |
| 6．4 实例分析 | 第67-70页 |
| 7 基于MATLAB时间序列AR(p)模型的测井解释软件系统 | 第70-81页 |
| 7．1 Matlab软件简介 | 第70-73页 |
| 7．1．1 MATLAB系统的组成 | 第70-71页 |
| 7．1．2 MATLAB系统的功能、特点和应用范围 | 第71-73页 |
| 7．2 基于MATLAB时间序列AR(p)模型的测井解释软件系统 | 第73-81页 |
| 7．2．1 基于Matlab时间序列AR模型的测井解释软件系统的结构 | 第73-75页 |
| 7．2．2 基于MATLAB时间序列AR(p)模型的测井解释软件模块功能描述 | 第75-81页 |
| 结论与建议 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录A： | 第87-97页 |
