基于网格的神经计算平台架构及接口设计与实现
第一章 基于网格的神经计算平台 | 第1-11页 |
·神经网络的发展历史和现状 | 第5-6页 |
·网格技术的兴起 | 第6-8页 |
·基于网格的神经计算平台 | 第8-11页 |
第二章 计算平台架构工具简介 | 第11-29页 |
·神经网络计算平台前台使用工具简介 | 第11-24页 |
·体系结构选择 | 第11-15页 |
·J2EE应用体系结构 | 第15-22页 |
·J2EE的结构 | 第22-24页 |
·神经网络计算平台远程调用的思想 | 第24-27页 |
·CORBA简介 | 第24-26页 |
·CORBA与WWW相结合 | 第26-27页 |
·Java的CORBA/WEB应用实现概述 | 第27页 |
·神经网络计算平台后台使用工具简介 | 第27-29页 |
第三章 神经计算平台的构架 | 第29-41页 |
·神经网络计算平台设计要求 | 第29-30页 |
·神经计算平台前台的架构 | 第30-39页 |
·用户管理 | 第30-35页 |
·数据管理 | 第35-38页 |
·数据保存 | 第36-37页 |
·数据获取 | 第37-38页 |
·神经网络计算平台前台设计总结 | 第38-39页 |
·神经计算平台后台的架构 | 第39-41页 |
第四章 模拟退火法算法 | 第41-51页 |
·算法描述 | 第41-44页 |
·算法基本原理 | 第41-42页 |
·算法关键参数和操作的设计 | 第42-44页 |
·算法实现 | 第44-47页 |
·模拟退火算法步骤 | 第44-45页 |
·模拟退火算法流程图 | 第45页 |
·算法主要函数及参数说明 | 第45-47页 |
·程序接口说明 | 第47页 |
·TSP问题实例分析 | 第47-49页 |
·算法评价 | 第49-50页 |
·算法改进 | 第50-51页 |
第五章 神经计算平台用例 | 第51-54页 |
第六章 总结和展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附: 研究生期间论文录用情况 | 第59页 |